你这个datediff 两个参数如果是同一日期, 他也会显示date_diff=1

这是因为DATEDIFF函数计算的是两个日期之间相差的天数。如果两个参数是同一日期，那么相差的天数就是0，但是DATEDIFF函数会将这个结果加1，因此会显示date_diff=1。如果要避免这种情况，可以在查询时加上一个判断条件，例如：

SELECT IF(date1=date2, 0, DATEDIFF(date1, date2)) AS date_diff
FROM table_name;

这样就可以将同一日期的情况排除掉，只计算真正的日期差值。

相关问题

sql中date_diff与date_sub函数

在SQL中，date_diff和date_sub函数都是用来处理日期的函数。

date_diff函数用于计算两个日期之间的差异，返回的是日期之间的天数差。可以通过指定日期的格式，从完整的日期和时间到仅日期，来计算日期之间的差异。例如，使用date_diff函数计算两个日期之间的天数差可以使用以下语法：

datediff('2020-04-18 00:00:00', '2019-11-21 00:00:00');

这将返回两个日期之间的天数差。

而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。可以使用date_sub函数来获取某个日期的前一个月的第一天。例如，使用date_sub函数获取当前日期的前一个月的第一天可以使用以下语法：

select date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1);

这将返回当前日期的前一个月的第一天。

另外，如果要获取下一个月的第一天，可以使用add_months函数结合date_sub函数。以下是一个示例：

select add_months(date_sub(current_date, dayofmonth(current_date)-1), 1);

这将返回下一个月的第一天。

总结来说，date_diff函数用于计算日期之间的差异，而date_sub函数用于从指定日期中减去指定的时间间隔。两个函数都在SQL中用于处理日期。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Hive的时间函数](https://blog.csdn.net/zhang5324496/article/details/121407420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

这段 SQL 查询语句可以进行一些优化，例如使用表别名、避免多次嵌套子查询等。下面是优化后的 SQL 查询语句：

SELECT
    P.PATIENT_ID,
    P.VISIT_ID,
    PM.NAME,
    PM.SEX,
    P.ADMISSION_DATE_TIME,
    DP_ADM.DEPT_NAME AS DEPT_ADM,
    P.DISCHARGE_DATE_TIME,
    DP_DIS.DEPT_NAME AS DEPT_DIS,
    DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) AS INPAT_DAYS,
    P.DOCTOR_IN_CHARGE 
FROM
    PAT_VISIT P
    INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID 
    LEFT JOIN DEPT_DICT DP_ADM ON DP_ADM.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO
    LEFT JOIN DEPT_DICT DP_DIS ON DP_DIS.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM
WHERE
    P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01'
    AND P.DISCHARGE_DATE_TIME <= '2023-07-10'
    AND DATEDIFF(DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME) >= 30
ORDER BY
    INPAT_DAYS DESC;

此优化后的查询使用了表别名，将子查询转换为了左连接，并通过 JOIN 操作将 DEPT_DICT 表连接到主查询中，以减少子查询的数量。同时，将过滤条件放在 WHERE 子句中，使用了统一的日期格式。

请注意，优化 SQL 语句时需要考虑数据库的具体情况和索引的使用，这只是一个基本的优化示例，具体优化策略可能需要根据实际情况进行调整。