尺寸为(11,11,512)的ndarray数组在第三个维度上与尺寸为(512,)的ndarray相乘

可以使用广播（broadcasting）的方式进行计算，具体实现如下：

import numpy as np

# 创建尺寸为(11,11,512)的ndarray数组
arr1 = np.random.rand(11, 11, 512)

# 创建尺寸为(512,)的ndarray数组
arr2 = np.random.rand(512)

# 在第三个维度上进行广播计算
result = arr1 * arr2[:, np.newaxis, np.newaxis]

# 输出结果
print(result.shape)  # (11, 11, 512)

解析：首先，我们创建了尺寸为(11,11,512)的ndarray数组`arr1`和尺寸为(512,)的ndarray数组`arr2`；然后，我们通过在`arr2`前面添加两个新的维度来扩展其形状，以便与`arr1`进行广播计算；最后，我们将`arr1`和`arr2`相乘，得到了尺寸为(11,11,512)的结果数组`result`。其中，`arr2[:, np.newaxis, np.newaxis]`的作用是将`arr2`的第一个维度扩展为512x1x1的形状，以便与`arr1`的第一个和第二个维度进行广播计算。