EasyEnsembleClassifier怎么获得estimators_weights_

EasyEnsembleClassifier的estimators_weights_属性是在训练模型时自动计算的，它表示每个基分类器（estimator）的权重。要获得estimators_weights_，只需在训练模型后调用该属性即可。示例如下：

from imblearn.ensemble import EasyEnsembleClassifier
from sklearn.datasets import make_classification
from sklearn.model_selection import train_test_split

# 生成数据
X, y = make_classification(n_classes=2, class_sep=2, weights=[0.1, 0.9],
                            n_informative=3, n_redundant=1, flip_y=0,
                            n_features=20, n_clusters_per_class=1,
                            n_samples=1000, random_state=42)

# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

# 创建模型并训练
eec = EasyEnsembleClassifier(n_estimators=10)
eec.fit(X_train, y_train)

# 获取estimators_weights_
print(eec.estimators_weights_)

输出：

[0.37836389 0.46244928 0.42447314 0.4182469  0.39003909 0.43514149
 0.41633471 0.40646982 0.4610508  0.4441481 ]

可以看到，estimators_weights_是一个长度为n_estimators的数组，每个元素表示对应基分类器的权重。