百度智能云采用的人脸对比模型

百度智能云采用的人脸对比模型是基于深度学习的人脸识别技术，主要使用了卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）和Siamese网络架构。该模型能够通过比对两张人脸图像的相似度来判断它们是否属于同一个人，具有较高的准确率和稳定性。同时，百度智能云还提供了多种人脸识别服务，包括人脸检测、人脸搜索、人脸比对等，可广泛应用于人脸识别、安防、金融、教育等领域。

相关问题

百度智能云人脸对比模型和公式

百度智能云提供了人脸对比API，可以用来比较两张人脸的相似度。其对比的方法通常基于以下公式：

相似度 = 特征向量1 · 特征向量2 / (||特征向量1|| × ||特征向量2||)

其中，特征向量是通过人脸识别算法从人脸图像中提取出的特征向量，||·||表示向量的模长。

具体而言，百度智能云的人脸对比API中，会将输入的两张人脸图像分别进行人脸检测和人脸特征提取，得到两个特征向量，然后通过上述公式计算两个特征向量的相似度。相似度越高，说明两张人脸越相似。

有Android使用百度Ai智能云sdk人脸对比的代码实例吗？

当然可以！以下是基于百度AI智能云SDK的Android人脸对比的代码示例：

首先，在你的build.gradle文件中添加以下依赖项：

implementation 'com.baidu.aip:api-face:4.0.0'

然后，在你的Android Activity或Fragment中添加以下代码：

// 初始化AipFace
AipFace client = new AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// 设置网络连接参数
client.setConnectionTimeoutInMillis(2000);
client.setSocketTimeoutInMillis(60000);

// 设置日志输出级别
client.setLogLevel(LogLevel.INFO);

// 定义两张人脸图片的路径
String path1 = "/sdcard/face1.jpg";
String path2 = "/sdcard/face2.jpg";

// 定义两张人脸图片的BASE64编码字符串
String imgStr1 = null;
String imgStr2 = null;
try {
    byte[] bytes1 = FileUtil.readFileByBytes(path1);
    imgStr1 = Base64Util.encode(bytes1);
    byte[] bytes2 = FileUtil.readFileByBytes(path2);
    imgStr2 = Base64Util.encode(bytes2);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

// 设置请求参数
HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
options.put("ext_fields", "faceliveness");
options.put("image_liveness", "faceliveness");

// 发起人脸对比请求
JSONObject res = client.match(new String[]{imgStr1, imgStr2}, options);

// 解析返回结果
if (res.getInt("error_code") == 0) {
    JSONObject result = res.getJSONObject("result");
    double score = result.getDouble("score");
    System.out.println("人脸相似度：" + score);
} else {
    String errorMsg = res.getString("error_msg");
    System.out.println("人脸对比失败：" + errorMsg);
}

注意，上述代码中的APP_ID、API_KEY和SECRET_KEY需要替换为你自己的百度AI智能云应用信息。另外，你需要自行准备两张人脸图片，将它们的路径或BASE64编码字符串传递给match方法，即可发起人脸对比请求。最后，解析返回的JSON结果，获取人脸相似度分数即可。

希望这个示例能够对你有所帮助！