matlab RFE
时间: 2023-08-26 16:19:26 浏览: 62
在MATLAB中,可以使用支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)来进行特征重要性排序。 SVM-RFE是一种通过反复训练支持向量机模型并逐步消除次要特征的方法。该方法使用Libsvm-mat工具箱和Faruto版本进行实现。 在使用该方法之前,需要下载并安装libsvm-mat-2.89-3工具箱。 你可以通过执行SVMRFE函数来实现SVM-RFE,并传入标签和数据作为参数。该函数将返回特征排序的结果。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [MATLAB中SVM的特征重要性排序](https://blog.csdn.net/Jinzhong_Kang/article/details/84678540)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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