estimate适用的参数类型
时间: 2023-09-28 17:13:48 浏览: 32
在编程中,estimate通常是一个函数或方法,其参数类型取决于具体情况。一般来说,estimate函数或方法的参数类型应该与要估计的量的类型相匹配。例如,在机器学习中,我们可能需要使用estimate函数来估计某个模型的参数,这时estimate函数的参数类型可能是模型的训练数据集,或者是一些与模型相关的超参数。在统计学中,我们可能需要使用estimate函数来估计某个总体的参数,这时estimate函数的参数类型可能是一组样本数据。因此,estimate适用的参数类型是非常灵活的,取决于具体的应用场景和估计问题。
相关问题
expdp estimate
您好!对于使用expdp命令进行数据泵导出的预估,您可以使用以下命令:
expdp userid=用户名/password@连接字符串 TABLES=表名 ESTIMATE_ONLY=YES
其中,"用户名"和"密码"是您数据库的登录凭据,"连接字符串"是指向您数据库的连接信息,"表名"是您要进行预估的表的名称。通过设置"ESTIMATE_ONLY"参数为"YES",expdp命令将只进行预估,而不会实际导出数据。
请注意,以上命令只是提供了一个示例,您需要根据您的实际情况进行相应的修改和调整。
ESTIMATE分组
根据引用中的研究,ESTIMATE分组是基于对免疫相关基因集的ssGSEA(基因集富集分析)分数进行无监督聚类分析得到的。研究中发现了三个不同的免疫亚组,分别被称为免疫-H(高)组、免疫-M(中等)组和免疫-L(低)组。免疫-H组具有最高的ESTIMATE分数、免疫分数和基质分数,同时与最低的肿瘤纯度相关。这表明免疫-H组中免疫细胞和基质细胞的数量最多,而免疫-L组中肿瘤细胞的数量最多。免疫-M组的数值介于免疫-H组和免疫-L组之间。因此,ESTIMATE分组是根据免疫细胞和基质细胞的分布模式来对肿瘤样本进行分类的。