jupyter如何将多个excel合并多个sheet

可以使用Python的pandas库进行操作。首先需要安装pandas库，使用以下命令：

pip install pandas

接着，以下是一个示例代码，将多个Excel文件中的多个sheet合并成一个DataFrame：

import pandas as pd
import os

# 设置文件夹路径
folder_path = 'excel_files/'

# 获取文件列表
file_list = os.listdir(folder_path)

# 合并所有文件的所有sheet
merged_data = pd.DataFrame()
for file_name in file_list:
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        print('合并文件：', file_name)
        # 读取Excel文件的所有sheet
        excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
        for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
            print('合并sheet：', sheet_name)
            # 所有数据按行合并
            merged_data = pd.concat([merged_data, sheet_data], axis=0)

# 保存结果
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

其中，需要设置文件夹路径`folder_path`，并确保文件夹中仅包含需要合并的Excel文件，最终结果会保存在当前文件夹下的`merged_data.xlsx`文件中。