stata生成时间变量产生缺失值

产生缺失值的原因可能是你的数据中存在某些缺失值或错误的数据，导致无法正常生成时间变量。另外，也可能是因为你的数据格式不正确或者输入参数设置有误。建议检查数据的完整性和正确性，并且重新检查输入参数。如果问题仍然存在，可以考虑使用其他方法来生成时间变量。

相关问题

stata按标签生成新变量

在Stata中，你可以使用`generate`命令来创建新的变量，其中`if`或`in`关键字可以配合标签数据（即分组数据）进行操作。如果你有已经分类的标签变量，并想要根据这些标签给每个观测分配一个新的值或基于某种规则生成新的数值，你可以这样做：

例如，假设你有一个名为`group_label`的标签变量，你想根据这个标签为每个群体创建一个新的变量`new_variable`，你可以这样做：

* 先列出当前所有变量
use your_data, clear

* 假设group_label是个字符串型的标签变量，值为"Group1", "Group2", etc.
gen new_variable = .
// 如果你想根据标签赋值，比如"Group1"对应1, "Group2"对应2...
replace new_variable = group_label == "Group1" * 1 + 0 if inrange(group_label, "Group1", "Group1")

// 或者，如果你想根据其他条件生成新的值
// 比如，如果group_label在"Group1"和"Group2"之间，则new_variable=0
replace new_variable = (group_label >= "Group1") * 0 + (group_label <= "Group2") * 1

* 可能还需要检查并处理缺失值
summarize new_variable, missing

在这个例子中，`inrange()`函数用于检查`group_label`是否在指定范围内，`replace`命令用于根据条件改变`new_variable`的值。

stata查找缺失值

在Stata中，可以使用多种命令来查找缺失值。下面是三种常用的方法：

1. 使用`codebook`命令可以查看数据集中每个变量的缺失值数量和比例。该命令会提供有关数据集中每个变量的描述统计信息，包括缺失值的数量。例如，你可以使用以下命令查看数据集中变量`var1`的缺失值数量：

   codebook var1

2. 使用`misstable`命令可以生成一个报告，显示数据集中每个变量的缺失值情况。该命令会生成一个表格，列出了每个变量的名称、观测总数、非缺失值数量以及缺失值数量。例如，你可以使用以下命令生成一个缺失值报告：

   misstable summarize

3. 使用`egen`命令可以生成一个新的变量，用于记录每个观测中的缺失值数量。例如，你可以使用以下命令创建一个名为`missing_count`的新变量，记录每个观测中的缺失值数量：

   egen missing_count = total(missing(var1 var2 var3))

请注意，上述命令只是Stata中查找缺失值的几种方法之一。根据你的具体需求，还有其他命令和技术可用于查找和处理缺失值。如果你需要更多的详细信息，可以参考在引用和引用中提到的Stata中处理缺失值的命令和技术。