代码生成（stata中求某一变量值为0对应的解释变量个数怎么写？

您可以使用Stata的summarize命令查看所有变量的基本统计信息，包括每个变量的观测值数量和缺失值数量。然后，您可以使用tabulate命令来计算某个变量的特定值的频率，并使用by命令按另一个变量进行分组。例如，以下代码将计算变量var1等于0的观测值的数量，并按var2分组：

tabulate var1 if var1 == 0, by(var2)

这将生成一个表格，其中每个行代表var2的唯一值，每个列代表var1等于0的频率。

相关问题

代码生成（stata中寻找变量值为0对应的解释变量个数怎么写？

假设你要寻找变量A值为0对应的解释变量个数，可以按照以下步骤来写Stata代码：

1. 首先，生成一个新变量B，其中B等于1当且仅当A等于0，否则B等于0。代码如下：

gen B = (A == 0)

2. 然后，使用summarize命令来计算B的平均值，即为变量A值为0对应的解释变量个数。代码如下：

summarize B

输出结果中的mean就是B的平均值，即为变量A值为0对应的解释变量个数。

stata生成虚拟变量

在 Stata 中生成虚拟变量（也称为哑变量）有几种方法。以下是其中两种常用的方法：

1. 使用 `tabulate` 命令：该命令可以将一个分类变量转换为虚拟变量。假设你有一个名为 `category` 的分类变量，其中包含两个类别 A 和 B。你可以使用以下命令生成一个名为 `dummy` 的虚拟变量：

tabulate category, generate(dummy)

这将创建一个新的虚拟变量 `dummy`，其中类别 A 对应值为 1，类别 B 对应值为 0。

2. 使用 `egen` 命令：该命令可以根据条件生成虚拟变量。假设你有一个名为 `age` 的连续变量，你想根据年龄是否大于等于 18 来生成一个虚拟变量。你可以使用以下命令：

egen dummy = group(age>=18)

这将创建一个名为 `dummy` 的虚拟变量，其中年龄大于等于 18 的观察值对应值为 1，小于 18 的观察值对应值为 0。

这些方法可以根据你的数据和需求进行调整和扩展。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。