continual learning 和 多任务学习的共同点和区别

continual learning 和 多任务学习都是机器学习中的重要概念，它们的共同点在于都涉及到多个任务或多个数据流的学习。区别在于，continual learning 更加注重模型的持续学习和适应能力，即在学习新任务时，需要保留之前学到的知识，避免遗忘和干扰。而多任务学习则更加注重同时学习多个任务，通过共享模型参数来提高学习效率和泛化能力。