python如何利用for 循环将数据保存为excel文件

您好！感谢您的提问。要将数据保存为Excel文件，可以使用Python中的pandas模块来实现。以下代码将数据循环存储在Excel文件中。

import pandas as pd

# 创建一个数据列表
data_list = [[1, '张三', '男'], [2, '李四', '女'], [3, '王五', '男']]

# 创建一个pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data_list, columns=['编号', '姓名', '性别'])

# 将数据存储为Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用pandas中的DataFrame对象来存储数据。然后使用to_excel()函数将数据保存在Excel文件中，并指定了文件名为“data.xlsx”，并将索引列从数据中删除。

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python循环生成的数据保存到excel

要将Python循环生成的数据保存到Excel中，可以使用Python中的pandas模块。以下是一些示例代码，可以将数据保存到Excel文件中的不同工作表：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 循环添加数据到DataFrame中
for i in range(10):
    df = df.append({'序号': i, '名称': f'商品{i}', '价格': i * 10}, ignore_index=True)

# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')

# 将数据保存到Excel的Sheet1工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 循环添加数据到另一个工作表中
for i in range(5):
    sheet_name = f'Sheet{i+2}'
    sheet_df = pd.DataFrame({'值': [i * 2, i * 3, i * 4]})
    sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了一个空的DataFrame，并在循环中添加了一些数据。然后，我们创建了一个ExcelWriter对象，并使用`to_excel()`方法将数据保存到Excel的Sheet1工作表中。接着，我们循环添加了更多的数据到其他工作表中，最后保存Excel文件。注意，在保存Excel文件之前，需要调用ExcelWriter对象的`save()`方法以确保所有数据都被保存到文件中。

用python将数据保存为excel，并且通过遍历循环导入多列

可以使用Python中的pandas库来将数据保存为Excel文件，并通过遍历循环将多列导入。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}

# 将数据保存为Excel文件
df = pd.DataFrame(data)
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

# 通过遍历循环将多列导入
df_excel = pd.read_excel('example.xlsx')
for index, row in df_excel.iterrows():
    name = row['姓名']
    age = row['年龄']
    gender = row['性别']
    print('姓名：{}，年龄：{}，性别：{}'.format(name, age, gender))

希望可以帮助到你！