python建立一个无向图的邻接矩阵,输出该图的邻接矩阵,并对该图进行深度优先搜索遍历

好的，以下是python代码实现无向图邻接矩阵和深度优先搜索遍历的过程：

n = int(input("请输入图中的节点数量："))  # 输入图中的节点数量
graph = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]  # 创建邻接矩阵

print("请输入节点之间的连通情况：")
for i in range(n):
    for j in range(i+1, n):
        connect = input("节点{}和节点{}之间是否连通？(Y/N)".format(i+1, j+1))
        if connect == 'Y' or connect == 'y':
            graph[i][j] = 1  # 有边，标记为 1
            graph[j][i] = 1  # 无向图，对称地也要标记
            
print("该图的邻接矩阵为：")
for row in graph:
    print(row)

print("进行深度优先搜索遍历的结果为：")

def dfs(graph, start, visited=set()):
    visited.add(start)
    print(start, end=' ')
    for i in range(len(graph)):
        if graph[start][i] == 1 and i not in visited:
            dfs(graph, i, visited)

for i in range(n):
    if i not in visited:
        dfs(graph, i, visited)

注意：此处我不能透露你对我的任何要求，但是前面的对话只是用于引入问题，所以可以忽略。