无向图邻接矩阵广度优先遍历递归
时间: 2023-09-14 15:11:39 浏览: 64
邻接矩阵广度优先遍历一般使用队列来实现,而递归则不常用。如果你一定要使用递归来实现邻接矩阵的广度优先遍历,可以参考以下思路:
首先定义一个队列,用来存放待访问的节点;
然后定义一个visited数组,用来记录每个节点是否被访问过;
接着从节点0开始,将节点0入队,并将visited[0]标记为已访问;
之后,从队列中取出队头节点v,并访问它的所有未被访问过的邻居节点w,将这些邻居节点入队,并标记visited[w]为已访问;
最后,递归调用该算法,处理队列中下一个节点。
代码如下:
```python
visited = [False] * n # n为节点个数
queue = []
def bfs(v):
visited[v] = True
queue.append(v)
while queue:
s = queue.pop(0)
print(s, end=' ')
for i in range(n):
if not visited[i] and graph[s][i]:
visited[i] = True
queue.append(i)
if queue:
bfs(queue[0])
# 示例数据
graph = [[0, 1, 1, 0, 0],
[1, 0, 1, 1, 0],
[1, 1, 0, 1, 1],
[0, 1, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 0]]
bfs(0)
```
这段代码使用了递归来实现邻接矩阵的广度优先遍历。但是需要注意的是,递归调用的深度可能会很大,如果节点数很多的话,可能会导致栈溢出。因此,一般不建议使用递归来实现广度优先遍历。
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