用python获取href中的pdf文件保存到本地

可以使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现。首先，使用requests库获取网页的HTML代码，然后使用BeautifulSoup库解析HTML代码，找到所有的a标签，判断它们的href属性是否以".pdf"结尾，如果是，就使用requests库下载该PDF文件并保存到本地。

以下是示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://example.com"  # 替换为你要获取PDF文件的网页URL
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

for link in soup.find_all("a"):
    href = link.get("href")
    if href.endswith(".pdf"):
        pdf_url = url + href if href.startswith("/") else href
        with open(href.split("/")[-1], "wb") as f:
            f.write(requests.get(pdf_url).content)

这段代码会将所有以".pdf"结尾的链接对应的PDF文件下载并保存到本地。

相关问题

python获取股票数据保存到本地

要通过Python获取股票数据并保存到本地，可以使用第三方库如pandas和yfinance。首先，需要确保已经安装了这些库。

接下来，可以按照以下步骤获取和保存股票数据：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
import yfinance as yf

2. 定义要获取数据的股票代码和时间范围：

stock_code = "AAPL"  # 以苹果股票为例
start_date = "2022-01-01"
end_date = "2022-06-30"

3. 使用yfinance库获取股票数据：

stock_data = yf.download(stock_code, start=start_date, end=end_date)

这将从Yahoo Finance获取指定股票代码和时间范围内的股票数据。

4. 将获取到的数据保存到本地文件：

stock_data.to_csv("stock_data.csv")  # 将数据保存到CSV文件中

这将把数据保存到名为stock_data.csv的文件中。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd
import yfinance as yf

stock_code = "AAPL"  # 以苹果股票为例
start_date = "2022-01-01"
end_date = "2022-06-30"

stock_data = yf.download(stock_code, start=start_date, end=end_date)
stock_data.to_csv("stock_data.csv")

运行上述代码后，将在当前目录下生成一个名为stock_data.csv的文件，其中包含获取的股票数据。

如何将代码中的pdf文件下载到本地文件

要将代码中的PDF文件下载到本地文件，可以使用Python的requests库来实现。以下是简单的步骤：

1. 首先，导入requests库：`import requests`。

2. 接下来，使用requests库的`get()`方法来发送HTTP请求获取PDF文件的内容，例如：`response = requests.get('http://www.example.com/example.pdf')`。将URL替换为要下载的PDF文件的URL。

3. 检查响应的状态码，确保请求成功：`if response.status_code == 200:`。

4. 确定要将PDF文件保存在本地的文件路径和名称：`pdf_path = 'path/to/save/pdf/file.pdf'`。将路径替换为你想要保存的文件路径和名称。

5. 使用Python的内置文件操作来保存PDF文件到本地文件，例如：`with open(pdf_path, 'wb') as pdf_file: pdf_file.write(response.content)`。在这个例子中，以二进制写模式打开一个新文件，并将响应的内容（即PDF文件的内容）写入该文件。

6. 最后，运行代码，PDF文件将被下载并保存在指定的本地文件中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能会更加复杂，例如需要处理异常或验证文件的完整性。