conv1 = layers.Conv2D(3, (7,7), padding='same', activation='relu', kernel_regularizer=l2(0.001))(inputs) 输入通道数怎么改

在这段代码中，`inputs` 是输入的数据张量，它的通道数由数据本身决定。如果你需要改变输入通道数，可以在 `inputs` 张量构建时进行修改。举个例子，如果你希望输入数据的通道数为 6，可以将代码修改为：

inputs = layers.Input(shape=(height, width, 6))
conv1 = layers.Conv2D(3, (7,7), padding='same', activation='relu', kernel_regularizer=l2(0.001))(inputs)

这里的 `layers.Input()` 函数用于创建一个输入数据张量，其中 `shape` 参数指定了输入数据的形状，包括高度、宽度和通道数。将 `shape` 参数中的通道数设置为 6，即可创建一个包含 6 个通道的输入数据张量。然后，将这个输入张量作为 `layers.Conv2D()` 函数的输入，即可创建一个包含 3 个卷积核、卷积核大小为 (7,7) 的卷积层，它的输入通道数为 6，输出通道数为 3。