有矩阵 A=[4 2 3 4； 16 6 7 8； 9 10 11 12； 1 14 15 5]，进行赋值运算： B=A(: , [1,3]) 用matlab运行

在 MATLAB 中，可以使用以下代码进行矩阵赋值运算：

A = [4 2 3 4; 16 6 7 8; 9 10 11 12; 1 14 15 5];
B = A(:, [1, 3]);

其中，`:` 表示选择所有行或所有列，`[1,3]` 表示选择第 1 列和第 3 列，因此 `B` 的值为：

B =

     4     3
    16     7
     9    11
     1    15

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好的，以下是符合您要求的Python代码：

def matrix_addition(matrix1, matrix2):
    if len(matrix1) != len(matrix2) or len(matrix1[0]) != len(matrix2[0]):
        return "Error: matrices must have the same dimensions"
    else:
        result = [[0 for j in range(len(matrix1[0]))] for i in range(len(matrix1))]
        for i in range(len(matrix1)):
            for j in range(len(matrix1[0])):
                result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
        return result

# 定义两个矩阵
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
matrix2 = [[6, 10, 4], [11, 12, 13], [8, 10, 12]]

# 计算矩阵的和
result = matrix_addition(matrix1, matrix2)

# 输出矩阵的格式化结果
for i in range(len(result)):
    for j in range(len(result[0])):
        print(result[i][j], end=", ")
    print()

print("\n以上是矩阵加法的结果。")

代码中，我们首先定义了一个名为matrix_addition的函数，该函数接受两个参数matrix1和matrix2，代表要相加的两个矩阵。函数首先判断这两个矩阵的维度是否相同，如果不同则返回错误信息；否则就定义一个新的矩阵result，并通过两层for循环遍历所有的行和列，将matrix1和matrix2对应位置的元素相加存入result中。最后函数返回result矩阵。

接下来我们定义了两个矩阵matrix1和matrix2，并将它们输入到matrix_addition函数中进行加法运算，并将结果赋值给result。

最后我们通过两层for循环遍历result矩阵并打印出来，输出符合题目要求的格式化结果。

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