muX = [1 2 3]; sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2]; pi_pdf_cell = get_pi_pdf(muX, sigmaX); x = rand(9, 3); % 生成9行3列的随机矩阵x pdf_all = zeros(length(pi_pdf_cell), size(x, 2)); % 将第二个维度改为矩阵的列数 for kk = 1:length(pi_pdf_cell) pdf_all(kk, :) = pi_pdf_cell{kk}(x')'; % 需要将x矩阵转置 end 无法执行赋值，因为左侧的大小为 1×3，右侧的大小为 9×3。

这是因为原代码中的`pdf_all(kk, :)`是一个长度为3的行向量，而在使用随机矩阵x时，我们需要将其改为一个9行3列的矩阵。可以在`for`循环中使用`repmat`函数来扩展行向量的维度，使得其能够赋值给一个9行3列的矩阵。修改后的代码如下：

muX = [1 2 3]; 
sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2]; 
pi_pdf_cell = get_pi_pdf(muX, sigmaX); 
x = rand(9, 3); % 生成9行3列的随机矩阵x
pdf_all = zeros(length(pi_pdf_cell), size(x, 2)); % 将第二个维度改为矩阵的列数
for kk = 1:length(pi_pdf_cell)     
    pdf_all(kk, :) = repmat(pi_pdf_cell{kk}(x')', size(x, 1), 1); % 使用repmat扩展行向量维度
end

其中，`repmat(pi_pdf_cell{kk}(x')', size(x, 1), 1)`用于将行向量扩展为9行3列的矩阵，使得其能够与随机矩阵x进行元素级别的乘法运算。