muX = [1 2 3];sigmaX = [0.5 0 0; 0 1 0; 0 0 2];pi_pdf_cell = cell(n, 1); % 保存每个函数句柄的单元格数组for kk = 1:n pi_pdf_cell{kk} = @(x) normpdf(x, muX(kk), sqrt(sigmaX(kk)));end使用方法

这段代码定义了一个大小为 $n \times 1$ 的单元格数组 `pi_pdf_cell`，其中每个单元格存储了一个函数句柄，这些函数句柄实现了以不同的均值和方差对输入向量进行概率密度计算的功能。

如果要使用这些函数句柄，可以按照以下步骤进行：

1. 定义输入向量 `x`，例如 `x = [1.2 2.5 3.8]'`。

2. 调用需要的函数句柄，例如 `pdf1 = pi_pdf_cell{1}(x)` 表示调用第一个函数句柄对输入向量 `x` 进行概率密度计算。

3. 可以使用循环语句来依次调用所有的函数句柄，例如：

   pdf_all = zeros(n, 1);
   for kk = 1:n
       pdf_all(kk) = pi_pdf_cell{kk}(x);
   end

这样就可以得到一个大小为 $n \times 1$ 的概率密度向量 `pdf_all`，其中第 $k$ 个元素表示使用第 $k$ 个函数句柄对输入向量 `x` 进行概率密度计算的结果。

需要注意的是，在调用函数句柄时，输入向量的维数应该与均值向量和方差向量的维数相同。如果某个方差元素为零，可以将其替换为一个极小的正数，以避免计算中出现除以零的情况。