在构建XGBoost模型时出现以下错误，如何进行代码调整，请给出修正后的R语言代码：Error in xgb.iter.update(bst$handle, dtrain, iteration - 1, obj) : [10:59:54] src/objective/regression_obj.cu:148: label must be in [0,1] for logistic regression

这个错误信息提示你的标签（label）值必须在0到1之间，但是你的标签值不在这个范围内。可以通过以下两种方法来解决这个问题：

1. 标签值转换
如果你的标签值不是概率值，而是连续值，则需要将标签值转换为概率值。可以使用sigmoid函数将连续值转换为概率值。具体可以参考以下代码：

train$label <- 1 / (1 + exp(-train$label))

2. 参数设置
在XGBoost模型中，有一个参数叫做objective，用来指定模型的目标函数。如果你的标签只有0和1两个取值，可以将objective设置为binary:logistic，这样模型就会根据标签的取值范围进行自动转换。具体可以参考以下代码：

bst <- xgboost(data = dtrain, max.depth = 3, eta = 1, nthread = 2, objective = "binary:logistic", eval_metric = "auc")

希望这些方法可以帮助你解决问题。