编写python程序:定义python函数f,要求实现以下数学函数定义:f(x)=1+x**2−x**3。根据输入的x值,打印出f(x)的结果。

时间: 2023-11-28 15:49:29 浏览: 85
下面是实现要求的Python函数f(x)的代码: ```python def f(x): return 1 + x**2 - x**3 x = float(input("请输入x的值:")) print("f(x)的结果为:", f(x)) ``` 使用时先输入x的值,然后执行函数f(x),最后输出f(x)的结果。
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编写程序绘制下列数学表达式的图像:(1)线性函数 𝑦=2𝑥+6 的图像。(2)余弦三角函数 𝑦=cos(2𝜋𝑥) 的图像。(3)函数 𝑓(𝑥)=sin2(𝑥−2)𝑒−𝑥2 的图像。(4)多项式 𝑓(𝑥)=4𝑥5−10𝑥3+7𝑥+𝑥−2+10 的图像。

以下是使用 Python 代码绘制上述数学表达式的图像: (1)线性函数 𝑦=2𝑥+6 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和线性函数 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = 2 * x + 6 # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Linear Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![线性函数](linear_function.png) (2)余弦三角函数 𝑦=cos(2𝜋𝑥) 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和余弦函数 x = np.linspace(-1, 1, 100) y = np.cos(2 * np.pi * x) # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Cosine Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![余弦函数](cosine_function.png) (3)函数 𝑓(𝑥)=sin2(𝑥−2)𝑒−𝑥2 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和函数 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.sin(2 * (x - 2)) * np.exp(-x ** 2) # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![函数](function.png) (4)多项式 𝑓(𝑥)=4𝑥5−10𝑥3+7𝑥+𝑥−2+10 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和多项式函数 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = 4 * x ** 5 - 10 * x ** 3 + 7 * x + x - 2 + 10 # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Polynomial Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![多项式函数](polynomial_function.png)

python题目描述 已知 f(x,n)=\sqrt{n+\sqrt{(n-1)+\sqrt{(n-2)+\sqrt{...+2+\sqrt{1+x}}}}}f(x,n)= n+ (n−1)+ (n−2)+ ...+2+ 1+x ​ ​ ​ ​ ​ 计算x=4.2,n=10x=4.2,n=10以及x=2.5,n=15x=2.5,n=15时的ff的值。 输入输出格式 输入格式 输入xx和nn。 输出格式 函数值,保留两位小数。

这是一道Python数学计算题目。我们可以使用递归的方式来计算f(x,n)。具体来说,我们可以将f(x,n)分解为两部分,即f(x,n) = n + g(x, n),其中g(x, n) = sqrt((n-1)+g(x, n-1))。 根据这个递推关系,我们可以编写如下的Python代码: ```python import math # 定义函数 g def g(x, n): if n == 1: return math.sqrt(1 + x) else: return math.sqrt(n-1 + g(x, n-1)) # 定义函数 f def f(x, n): return n + g(x, n) # 输入 x 和 n x, n = map(float, input().split()) # 计算 f(x, n) result = f(x, n) # 输出结果,保留两位小数 print('%.2f' % result) ``` 我们首先定义了一个函数g,它接收两个参数x和n,返回g(x, n)的值。在函数内部,我们使用递归的方法来计算g(x, n)。具体来说,当n等于1时,我们直接返回sqrt(1+x),否则我们返回sqrt((n-1)+g(x, n-1))。 然后我们定义了一个函数f,它接收两个参数x和n,返回f(x, n)的值。在函数内部,我们先通过g(x, n)计算出g的值,然后将n和g的值相加,得到f的值。 最后,我们输入x和n,并计算出f(x, n)的值,并将结果保留两位小数输出。
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