编写python程序:定义python函数f,要求实现以下数学函数定义:f(x)=1+x**2−x**3。根据输入的x值,打印出f(x)的结果。

时间: 2023-11-28 13:49:29 浏览: 90
下面是实现要求的Python函数f(x)的代码: ```python def f(x): return 1 + x**2 - x**3 x = float(input("请输入x的值:")) print("f(x)的结果为:", f(x)) ``` 使用时先输入x的值,然后执行函数f(x),最后输出f(x)的结果。
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编写程序绘制下列数学表达式的图像:(1)线性函数 𝑦=2𝑥+6 的图像。(2)余弦三角函数 𝑦=cos(2𝜋𝑥) 的图像。(3)函数 𝑓(𝑥)=sin2(𝑥−2)𝑒−𝑥2 的图像。(4)多项式 𝑓(𝑥)=4𝑥5−10𝑥3+7𝑥+𝑥−2+10 的图像。

以下是使用 Python 代码绘制上述数学表达式的图像: (1)线性函数 𝑦=2𝑥+6 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和线性函数 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = 2 * x + 6 # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Linear Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![线性函数](linear_function.png) (2)余弦三角函数 𝑦=cos(2𝜋𝑥) 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和余弦函数 x = np.linspace(-1, 1, 100) y = np.cos(2 * np.pi * x) # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Cosine Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![余弦函数](cosine_function.png) (3)函数 𝑓(𝑥)=sin2(𝑥−2)𝑒−𝑥2 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和函数 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.sin(2 * (x - 2)) * np.exp(-x ** 2) # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![函数](function.png) (4)多项式 𝑓(𝑥)=4𝑥5−10𝑥3+7𝑥+𝑥−2+10 的图像 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义 x 取值范围和多项式函数 x = np.linspace(-2, 2, 100) y = 4 * x ** 5 - 10 * x ** 3 + 7 * x + x - 2 + 10 # 绘制图像 plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Polynomial Function') plt.grid() plt.show() ``` 结果如下: ![多项式函数](polynomial_function.png)

python题目描述 已知 f(x,n)=\sqrt{n+\sqrt{(n-1)+\sqrt{(n-2)+\sqrt{...+2+\sqrt{1+x}}}}}f(x,n)= n+ (n−1)+ (n−2)+ ...+2+ 1+x ​ ​ ​ ​ ​ 计算x=4.2,n=10x=4.2,n=10以及x=2.5,n=15x=2.5,n=15时的ff的值。 输入输出格式 输入格式 输入xx和nn。 输出格式 函数值,保留两位小数。

这是一道Python数学计算题目。我们可以使用递归的方式来计算f(x,n)。具体来说,我们可以将f(x,n)分解为两部分,即f(x,n) = n + g(x, n),其中g(x, n) = sqrt((n-1)+g(x, n-1))。 根据这个递推关系,我们可以编写如下的Python代码: ```python import math # 定义函数 g def g(x, n): if n == 1: return math.sqrt(1 + x) else: return math.sqrt(n-1 + g(x, n-1)) # 定义函数 f def f(x, n): return n + g(x, n) # 输入 x 和 n x, n = map(float, input().split()) # 计算 f(x, n) result = f(x, n) # 输出结果,保留两位小数 print('%.2f' % result) ``` 我们首先定义了一个函数g,它接收两个参数x和n,返回g(x, n)的值。在函数内部,我们使用递归的方法来计算g(x, n)。具体来说,当n等于1时,我们直接返回sqrt(1+x),否则我们返回sqrt((n-1)+g(x, n-1))。 然后我们定义了一个函数f,它接收两个参数x和n,返回f(x, n)的值。在函数内部,我们先通过g(x, n)计算出g的值,然后将n和g的值相加,得到f的值。 最后,我们输入x和n,并计算出f(x, n)的值,并将结果保留两位小数输出。
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from gmpy2 import invert# 欧几里得算法def egcd(a, b): if a == 0: return (b, 0, 1) else: g, y, x = egcd(b % a, a) return (g, x - (b // a) * y, y)def main(): n = 22708078815885011462462049064339185898712439277226831073457888403129378547350292420267016551819052430779004755846649044001024141485283286483130702616057274698473611149508798869706347501931583117632710700787228016480127677393649929530416598686027354216422565934459015161927613607902831542857977859612596282353679327773303727004407262197231586324599181983572622404590354084541788062262164510140605868122410388090174420147752408554129789760902300898046273909007852818474030770699647647363015102118956737673941354217692696044969695308506436573142565573487583507037356944848039864382339216266670673567488871508925311154801 c1 = 22322035275663237041646893770451933509324701913484303338076210603542612758956262869640822486470121149424485571361007421293675516338822195280313794991136048140918842471219840263536338886250492682739436410013436651161720725855484866690084788721349555662019879081501113222996123305533009325964377798892703161521852805956811219563883312896330156298621674684353919547558127920925706842808914762199011054955816534977675267395009575347820387073483928425066536361482774892370969520740304287456555508933372782327506569010772537497541764311429052216291198932092617792645253901478910801592878203564861118912045464959832566051361 c2 = 18702010045187015556548691642394982835669262147230212731309938675226458555210425972429418449273410535387985931036711854265623905066805665751803269106880746769003478900791099590239513925449748814075904017471585572848473556490565450062664706449128415834787961947266259789785962922238701134079720414228414066193071495304612341052987455615930023536823801499269773357186087452747500840640419365011554421183037505653461286732740983702740822671148045619497667184586123657285604061875653909567822328914065337797733444640351518775487649819978262363617265797982843179630888729407238496650987720428708217115257989007867331698397 e1 = 11187289 e2 = 9647291 s = egcd(e1, e2) s1 = s[1] s2 = s[2] # 求模反元素 if s1<0: s1 = - s1 c1 = invert(c1, n) elif s2<0: s2 = - s2 c2 = invert(c2, n) m = pow(c1,s1,n)*pow(c2,s2,n) % n print (libnum.n2s(m))if __name__ == '__main__': main()

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