'cv2.VideoWriter' object has no attribute 'read'报错

这个错误提示表明你使用了一个不支持 `read` 方法的对象。`cv2.VideoWriter` 是用来创建视频文件并将图像写入其中的，它不支持从视频文件中读取图像。如果你需要从视频文件中读取图像，应该使用 `cv2.VideoCapture`。

如果你已经使用了 `cv2.VideoCapture` 并且仍然遇到了这个错误，可能是因为你没有正确地读取视频流。你应该使用 `cv2.VideoCapture.read()` 方法来读取视频帧。以下是一个简单的示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个示例打开名为 `video.mp4` 的视频文件，逐帧读取视频流并显示每一帧。如果用户按下 'q' 键，则退出循环并关闭窗口。

相关问题

AttributeError: 'cv2.FaceRecognizerSF' object has no attribute 'read'

`cv2.FaceRecognizerSF` 类是 OpenCV 2 版本中的人脸识别器类，它并不具有 `read()` 方法。如果你需要从磁盘上读取训练好的人脸识别模型，可以使用 OpenCV 3 中的人脸识别器类 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 或 `cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()` 或 `cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()`。

以下是使用 `cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()` 类加载人脸识别模型的示例代码：

import cv2

# 创建人脸识别器对象
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 从文件中读取训练好的人脸识别模型
recognizer.read('path/to/your/trained_model.yml')

如果你使用的是 OpenCV 2 版本，你可以使用 `cv2.createLBPHFaceRecognizer()` 函数创建人脸识别器对象，并使用 `load()` 方法加载训练好的人脸识别模型。以下是一个示例代码：

import cv2

# 创建人脸识别器对象
recognizer = cv2.createLBPHFaceRecognizer()

# 从文件中加载训练好的人脸识别模型
recognizer.load('path/to/your/trained_model.yml')

需要注意的是，OpenCV 2 中的人脸识别器已经被 OpenCV 3 中的人脸识别器替代，因此建议尽可能使用 OpenCV 3 中的人脸识别器类。

AttributeError: 'cv2.VideoCapture' object has no attribute 'size'

`AttributeError: 'cv2.VideoCapture' object has no attribute 'size'` 这是一个在使用 OpenCV（cv2）库时常见的错误。OpenCV的`VideoCapture`对象是用于读取视频文件或摄像头流的类。当你尝试调用`size`属性时，出现这个错误意味着`VideoCapture`对象并没有`size`这个属性。

`size`通常用于获取视频帧的尺寸（宽度和高度），但在某些情况下，可能是由于以下原因：

1. **初始化错误**：确保视频路径或摄像头设备是正确的，并且`VideoCapture`成功打开了。

2. **版本差异**：`size`属性可能在不同版本的OpenCV中有不同的命名或行为，确认你使用的OpenCV版本支持这个属性。

3. **异常状态**：如果视频尚未读取到第一帧，或者文件已播放完毕，`size`可能还未可用。

4. **代码bug**：检查你的代码是否在正确的地方调用了`size`，例如，可能需要先调用`read()`方法读取一帧再访问`size`。

要解决这个问题，你可以按照以下步骤排查：

- 检查`VideoCapture`的初始化：

cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4')
if not cap.isOpened():
    print("Error opening video file")

# 确保读取到第一帧后再尝试获取size
_, frame = cap.read()
frame_shape = frame.shape if cap.isOpened() else None