使用matlab写一段将数组按列归一化到0~1范围的代码
时间: 2023-04-01 11:00:44 浏览: 476
可以使用以下代码实现:
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; % 原始数组
[m, n] = size(A); % 获取数组的行数和列数
for i = 1:n % 对每一列进行归一化
col = A(:, i); % 获取当前列
col_min = min(col); % 获取当前列的最小值
col_max = max(col); % 获取当前列的最大值
A(:, i) = (col - col_min) / (col_max - col_min); % 归一化当前列
end
disp(A); % 输出归一化后的数组
相关问题
用matlab语言写一段数组按行归一化到0-1范围的代码
以下是用 MATLAB 编写的数组按行归一化到 0-1 范围的代码:
```matlab
function norm_array = row_normalize(array)
% 对二维数组按行进行归一化
% 按行求最小值和最大值
min_vals = min(array,[],2);
max_vals = max(array,[],2);
% 按行进行归一化
norm_array = (array - min_vals) ./ (max_vals - min_vals);
end
```
调用方式如下:
```matlab
% 随机生成一个 4 行 3 列的矩阵
array = rand(4,3);
% 按行进行归一化
norm_array = row_normalize(array);
```
其中,`array` 是待归一化的数组,`norm_array` 是归一化后的数组。
写一段MATLAB代码,对一个二维数组按行进行预白化
假设有一个二维数组A,大小为m x n,其中m表示行数,n表示列数。按行进行预白化的实现过程如下:
1. 计算每一行的均值,得到一个均值向量mu,大小为1 x n。
2. 将每一行的均值向量mu减去原始数据A的每一行,得到一个新的二维数组B,大小也为m x n。
3. 计算B的协方差矩阵C,大小为n x n。
4. 对C进行特征值分解,得到特征值矩阵D和特征向量矩阵V。
5. 计算V的逆矩阵,得到一个新的矩阵V_inv。
6. 将B乘以V_inv,得到一个新的二维数组C,大小为m x n。
7. 对C的每一行进行归一化处理,即将每一行的所有元素除以该行元素的平方和的平方根。
下面是MATLAB代码的实现:
```
% 原始数据
A = rand(10, 5);
% 计算均值向量
mu = mean(A, 2);
% 减去均值向量
B = A - repmat(mu, 1, size(A, 2));
% 计算协方差矩阵
C = cov(B);
% 特征值分解
[V, D] = eig(C);
% 计算V的逆矩阵
V_inv = inv(V);
% 白化处理
C = B * V_inv;
% 归一化处理
C_norm = bsxfun(@rdivide, C, sqrt(sum(C.^2, 2)));
```
其中,bsxfun()函数是MATLAB中的广播函数,用于对数组进行广播操作。可以将每行的元素分别除以该行元素的平方和的平方根。
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