fig.add_subplot大小控制

您可以使用`add_subplot()`方法的`figsize`参数来控制子图的大小。`figsize`应该是一个元组，用于指定子图的宽度和高度，以英寸为单位。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(111)

# 这里可以进行子图的绘制和其他操作

plt.show()

在上面的代码中，`figsize`被设置为`(8, 6)`，因此子图的宽度为8英寸，高度为6英寸。您可以根据需要调整这些值。

相关问题

fig.add_subplot

The `add_subplot()` method is used to add a new subplot to a Figure.

Syntax: `fig.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)`

- `nrows`: the number of rows of subplots in the grid
- `ncols`: the number of columns of subplots in the grid
- `index`: the index of the subplot to be created
- `**kwargs`: additional parameters that can be passed to customize the subplot (such as `title`, `xlabel`, `ylabel`, etc.)

Example usage:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

# adding a 2x2 grid of subplots
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

# customizing the subplots
ax1.set_title('Subplot 1')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax3.set_ylabel('Y Label')
ax4.set_xlim([0, 10])

plt.show()

This code creates a Figure with a 2x2 grid of subplots, and then customizes each subplot by setting a title, xlabel, ylabel, and xlim.

plt.subplot和fig.add_subplot

`plt.subplot()` 和 `fig.add_subplot()` 都是用于在 Matplotlib 中创建子图的函数。它们有些微的差异，下面我会解释它们的用法和区别。

1. `plt.subplot()`：
- `plt.subplot()` 是 `pyplot` 模块的一个函数，用于在当前图形中创建一个子图。
- 它接受三个参数：`plt.subplot(nrows, ncols, index)`，其中 `nrows` 和 `ncols` 分别表示子图的行数和列数，`index` 表示当前子图的索引。
- 例如，`plt.subplot(2, 2, 1)` 表示创建一个 2x2 的子图网格，并将当前子图设置为索引为 1 的位置。

2. `fig.add_subplot()`：
- `fig.add_subplot()` 是 Figure 对象的方法，用于在指定的 Figure 中创建一个子图。
- 它接受三个参数：`fig.add_subplot(nrows, ncols, index)`，参数含义与 `plt.subplot()` 相同。
- 例如，如果你先创建了一个 Figure 对象 `fig`，然后使用 `fig.add_subplot(2, 2, 1)`，表示在 `fig` 中创建一个 2x2 的子图网格，并将当前子图设置为索引为 1 的位置。

总结：
- 如果你只是简单地在当前图形上创建子图，可以使用 `plt.subplot()` 函数。
- 如果你需要在指定的 Figure 对象中创建子图，可以使用 `fig.add_subplot()` 方法。

希望这样能够解答你的问题。如果还有其他疑问，请随时提问。