1.创建如下ndarray数组，打印出数组的维数、尺寸、元素总数和元素的类型： （1）一维数组[1 2 3 4]，指定类型为float64。 （2）二维数组[[ 1 2 3 4] [ 4 5 6 7] [ 7 8 9 10]]，并将其形状改为4行3列。 3行5列的全0数组。

好的，让我来回答您的问题：

(1) 一维数组[1 2 3 4]，指定类型为float64。

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=np.float64)

print("数组的维数：", arr1.ndim)
print("数组的尺寸：", arr1.shape)
print("数组的元素总数：", arr1.size)
print("数组的元素类型：", arr1.dtype)

输出结果：

数组的维数： 1
数组的尺寸： (4,)
数组的元素总数： 4
数组的元素类型： float64

(2) 二维数组[[ 1 2 3 4] [ 4 5 6 7] [ 7 8 9 10]]，并将其形状改为4行3列。

arr2 = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])

arr2 = arr2.reshape(4, 3)

print("数组的维数：", arr2.ndim)
print("数组的尺寸：", arr2.shape)
print("数组的元素总数：", arr2.size)
print("数组的元素类型：", arr2.dtype)

输出结果：

数组的维数： 2
数组的尺寸： (4, 3)
数组的元素总数： 12
数组的元素类型： int64

(3) 3行5列的全0数组。

arr3 = np.zeros((3, 5))

print("数组的维数：", arr3.ndim)
print("数组的尺寸：", arr3.shape)
print("数组的元素总数：", arr3.size)
print("数组的元素类型：", arr3.dtype)

输出结果：

数组的维数： 2
数组的尺寸： (3, 5)
数组的元素总数： 15
数组的元素类型： float64