python 计算列表中的平均数、中位数、20%分位、80%分位

可以使用 Python 中的 NumPy 库来计算列表的平均数、中位数、20%分位和80%分位。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 假设有一个列表，包含一些数值
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 计算平均数
mean = np.mean(data)
print("平均数为：", mean)

# 计算中位数
median = np.median(data)
print("中位数为：", median)

# 计算20%分位数
percentile_20 = np.percentile(data, 20)
print("20%分位数为：", percentile_20)

# 计算80%分位数
percentile_80 = np.percentile(data, 80)
print("80%分位数为：", percentile_80)

输出结果为：

平均数为： 5.5
中位数为： 5.5
20%分位数为： 2.8000000000000003
80%分位数为： 8.2

注意：在计算百分位数时，需要指定数据集以及所需的分位数。代码中，我们使用 `np.percentile(data, x)` 来计算数据集 `data` 的 x% 分位数。