python创建一个数组包含1、2、3、4、5、6、7、8，几个下标变量

在 Python 中，可以使用列表（list）来创建一个包含 1、2、3、4、5、6、7、8 的数组。下面是创建该数组的代码示例：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

该数组的下标变量从 0 到 7，分别对应数组中的元素 1 到 8。例如，要访问数组中的第一个元素，可以使用下标变量 0：

print(arr[0])  # 输出 1

要访问数组中的最后一个元素，可以使用下标变量 7：

print(arr[7])  # 输出 8

相关问题

创建3行5列的数组对象 ar，其值为1-15,依次完成 ar数组第0行所有元素 +1, 数组最后1列所有元素 +2 .求数组每列的均值,均保留2位小数，结果存在 mu 数组中 ,均值最大的是mu数组中的第几个数,存在idx变量中,如果将数组每一行视为一个长度为5的向量，有向量 v=[5,6,7,3,4], 试计算数组中的每个行向量与 v 的向量距离, 结果保存在dis数组中

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 创建3行5列的数组对象
ar = np.arange(1, 16).reshape(3, 5)

# 第0行所有元素 +1
ar[0, :] += 1

# 最后1列所有元素 +2
ar[:, -1] += 2

# 求数组每列的均值
mu = np.mean(ar, axis=0).round(2)

# 均值最大的是mu数组中的第几个数
idx = np.argmax(mu)

# 计算数组中的每个行向量与 v 的向量距离
v = np.array([5, 6, 7, 3, 4])
dis = np.sqrt(np.sum((ar - v) ** 2, axis=1)).round(2)

其中，`np.arange(1, 16)` 生成 1-15 的序列，`reshape(3, 5)` 将其变为 3x5 的数组对象。`ar[0, :] +=1` 表示将第0行所有元素加1，`ar[:, -1] += 2` 表示将最后一列所有元素加2。`np.mean(ar, axis=0)` 表示求每列的均值，`round(2)` 保留两位小数。最后的均值结果存储在 `mu` 数组中，`np.argmax(mu)` 返回均值最大值的下标。计算距离可以使用欧几里得距离公式 `np.sqrt(np.sum((ar - v) ** 2, axis=1))`，其中 `ar - v` 表示每个行向量与向量 v 的差，`**2` 表示平方，`np.sum` 表示求和，`np.sqrt` 表示开方，最后结果保留两位小数。

python 数组的用法

在Python中，数组通常指的是列表（List）。以下是Python列表的几种常用用法：

1. 创建一个列表：可以使用方括号（[]）来创建一个空列表，也可以在方括号中添加元素来创建一个含有元素的列表。例如：arr = [] 或者 arr = [1, 2, 3, 4]

2. 访问列表中的元素：可以使用下标（索引）来访问列表中的元素。列表的索引从0开始，例如：arr 表示访问列表中的第一个元素。

3. 修改列表中的元素：可以通过索引来修改列表中的元素。例如：arr = 'a' 可以将列表中的第一个元素修改为字符'a'。

4. 删除列表中的元素：可以使用del关键字来删除列表中的元素。例如：del arr 可以删除列表中的第一个元素。

5. 在列表末尾追加元素：可以使用append()方法来在列表末尾添加一个元素。例如：arr.append('a') 可以在列表末尾添加一个字符'a'。

6. 弹出列表中的元素：可以使用pop()方法来弹出（删除并返回）列表中的一个元素。例如：bedel = arr.pop() 可以弹出列表中的最后一个元素并将其赋值给变量bedel。