帮我用python写代码。通过输入关键字keyword，筛选出包含keyword的信息。然后做成数据透视图

### 回答1：

我会尝试用Python代码来实现这个功能。首先，使用for循环将文本文件中的每一行转换为字符串，然后用if条件语句检查每一行是否包含关键字keyword，如果包含就将其保存在一个新的列表中。最后，使用Python的pandas库将保存的字符串数据转换为数据透视图。

### 回答2：
可以使用Python的pandas库来实现筛选和数据透视的功能。首先，你需要安装pandas库。使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，你可以使用以下代码来筛选出包含关键字的信息并生成数据透视图：

import pandas as pd

# 假设你已经有一个包含信息的DataFrame，名为data
# 可以通过不同的方式创建data，例如从CSV文件中读取或从其他数据源获取
data = pd.DataFrame({
    '信息': ['这是关键字1的信息', '这是不包含关键字的信息', '这是包含关键字2的信息'],
    '关键字': ['关键字1', '无', '关键字2']
})

# 输入关键字
keyword = input("请输入关键字：")

# 筛选包含关键字的信息
filtered_data = data[data['信息'].str.contains(keyword)]

# 生成数据透视图
pivot_table = pd.pivot_table(filtered_data, values='信息', index='关键字', aggfunc='count')

# 打印结果
print(pivot_table)

以上代码先创建了一个包含信息的DataFrame，并需要输入关键字。然后，使用`data['信息'].str.contains(keyword)`来筛选出包含关键字的信息，将结果存储在`filtered_data`中。接下来，使用`pd.pivot_table`根据关键字生成数据透视表，以关键字为索引，统计包含信息的数量。最后，打印结果。

注意：这只是一个简单的示例代码，实际应用中你可能需要根据具体情况进行修改。希望对你有所帮助！

### 回答3：
当使用Python编写此代码时，您可以使用以下步骤来筛选包含关键字的信息并生成数据透视图：

1. 导入必要的库：

   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建一个包含信息的数据集，例如一个名为"data.csv"的CSV文件。

3. 使用Pandas库读取CSV文件并创建数据框：

   data = pd.read_csv('data.csv')

4. 筛选包含关键字的信息：

   keyword = input("请输入关键字：")
   filtered_data = data[data['column_name'].str.contains(keyword, case=False)]

您需要将'column_name'更改为包含您要筛选的关键字的列的名称。

5. 创建数据透视图：

   pivot_table = pd.pivot_table(filtered_data, index='column_name1', columns='column_name2', values='column_name3', aggfunc=np.sum)

将'column_name1'、'column_name2'和'column_name3'替换为相应的列名，以匹配您的数据集。

6. 显示数据透视图：

   plt.figure(figsize=(10, 6))
   heatmap = plt.pcolor(pivot_table, cmap='coolwarm')
   plt.colorbar(heatmap)
   plt.title('数据透视图')
   plt.xlabel('column_name2')
   plt.ylabel('column_name1')
   plt.show()

这就是一个简单的示例，您可以根据您的实际需求进行修改和调整。希望对您有所帮助！