查看pyd的依赖的版本
时间: 2023-05-09 22:03:45 浏览: 390
要查看一个pyd文件(Python扩展库)依赖的版本,可以使用多种方法。一种简单的方法是使用依赖管理工具pip来查看。首先使用命令行进入到pyd文件所在的目录,然后输入以下命令:
```
pip show --files 文件名.pyd
```
这将列出该文件所依赖的包及其版本。另一种方法是使用Python的内置工具sys和imp来查看pyd依赖的模块的版本。具体代码如下:
```
import sys
import imp
# 将pyd文件路径添加到sys.path中
sys.path.append('/path/to/pyd/file')
# 加载pyd文件
pyd = imp.load_dynamic('module_name', '/path/to/pyd/file')
# 打印所依赖的模块及其版本
for name, module in pyd.__dict__.items():
if hasattr(module, '__version__'):
print(f'{name} version: {module.__version__}')
```
这将打印出pyd文件依赖的模块及其版本号。可以根据需要选择适合自己的方法来查看pyd依赖的版本。
相关问题
pyd文件如何打开查看
pyd文件是Python语言编写的动态链接库文件,通常是由C或C++编写的Python扩展模块编译而成。因此,如果你想查看pyd文件的内容,可以使用以下两种方法:
1. 使用反汇编工具:使用反汇编工具(如IDA Pro、OllyDbg等),将pyd文件加载进去,然后查看其中的汇编代码,以及函数和变量的名称和地址。
2. 使用Python的内置模块:在Python中,可以使用内置的ctypes模块来加载和调用pyd文件中的函数。例如,可以使用以下代码加载pyd文件,并获取其中的函数:
```
import ctypes
mylib = ctypes.cdll.LoadLibrary('mylib.pyd')
myfunc = mylib.myfunc
```
其中,mylib.pyd是pyd文件的名称,myfunc是pyd文件中的函数名。然后就可以使用myfunc()来调用这个函数了。需要注意的是,如果pyd文件中有依赖于其他库的函数,需要将这些库文件也加载进来。
numba pyd
Numba可以将Python代码编译为本地机器代码,并将其打包成一个.pyd文件,以便在其他Python程序中使用。以下是一些步骤,可以使用Numba将Python代码编译为.pyd文件:
1. 使用Numba的`@jit`装饰器,将要编译的Python函数进行装饰。例如,假设要编译的函数为`my_func`,可以使用以下代码:
```python
from numba import jit
@jit(nopython=True)
def my_func(*args):
# function code here
pass
```
2. 将编译后的函数保存到一个单独的Python文件中,例如`my_module.py`。
3. 使用以下命令将Python文件编译为.pyd文件:
```
python setup.py build_ext --inplace
```
在这个命令中,`setup.py`是一个用于构建Python扩展的脚本,`--inplace`选项表示将编译后的文件保存在当前目录中。
4. 现在,就可以在其他Python程序中使用编译后的函数了。例如,可以使用以下代码导入编译后的函数:
```python
from my_module import my_func
```
然后,可以像使用普通的Python函数一样使用`my_func`函数。
需要注意的是,Numba的编译过程可能会涉及到一些依赖项和系统库,例如LLVM和OpenMP。如果无法正常编译,请确保安装了这些依赖项,并且版本兼容。另外,建议使用Anaconda或pip安装Numba,以便自动安装所需的依赖项。