numba 程序多个pyd
时间: 2024-02-24 14:55:22 浏览: 81
使用Python写CUDA程序的方法
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如果您想将多个 Numba 程序编译为多个 pyd 扩展模块,可以按照以下步骤操作:
1. 创建多个 Python 模块,每个模块包含一个 Numba 函数。
2. 对于每个模块,使用上面提到的方式来导出 Numba 函数并编译为 pyd 扩展模块。
3. 如果您的多个扩展模块之间有依赖关系,您需要在编译每个模块时确保它们的依赖关系被正确处理。您可以使用 `numba.pycc` 模块中的 `CC` 类的 `add_dependent_library` 方法来添加依赖关系。例如,如果您的第二个模块依赖于第一个模块中的函数,则可以在第二个模块的代码中添加以下代码:
```python
cc = CC('my_second_module')
cc.add_dependent_library('my_first_module.pyd') # 添加依赖关系
```
这样,在编译第二个模块时,`my_first_module.pyd` 将被自动链接。
4. 最后,您可以在 Python 中导入这些扩展模块,并使用其中的函数。
注意,如果您在 Windows 上编译扩展模块,则需要使用 Visual Studio 或者 MinGW 工具链。如果您使用的是 MinGW,您需要在命令行中设置正确的环境变量(例如 `PATH`,`LIBRARY_PATH` 和 `C_INCLUDE_PATH`)以确保编译器可以找到必要的头文件和库文件。
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