Fuzzing 测试包括对象简析、测试用例生成、异常捕获与定位三个阶段, 其中__________是生成异常测试数据用例,是Fuzzing的关键简述。
时间: 2023-06-20 14:06:10 浏览: 56
测试用例生成是生成异常测试数据用例的关键,是Fuzzing的核心。在测试用例生成阶段,Fuzzing会自动生成大量的随机、变异或模糊的输入数据,以尽可能地覆盖被测试程序的不同执行路径和状态,并发现潜在的漏洞或错误。这些异常数据可以是无效、边界情况、异常格式,或者是随机生成的数据。通过生成大量的测试用例,Fuzzing可以帮助发现程序中的缺陷,提高软件的质量和安全性。
相关问题
error: vendor/samsung_slsi/nfc/system/nfc/src/Android.bp:213:23: unrecognized property "fuzzing_frameworks"
根据您提供的信息,出现了一个错误,指出在文件 "vendor/samsung_slsi/nfc/system/nfc/src/Android.bp" 的第 213 行的属性 "fuzzing_frameworks" 是未识别的。这意味着该属性不被系统或工具识别。
要解决这个问题,您可以尝试以下几个步骤:
1. 检查您的构建文件(Android.bp)中的语法错误或拼写错误,确保所有属性都正确定义和使用。
2. 确认您正在使用的构建工具或框架是否支持 "fuzzing_frameworks" 属性。如果不支持,您可能需要查找替代方案或使用其他属性来达到相同的目的。
3. 如果您是从其他项目或代码库中获取的代码,请确保您的代码库是完整的,并且没有缺少任何必要的文件或依赖项。
如果以上步骤都没有解决问题,我建议您在相关的开发社区或论坛上寻求帮助,以便其他人能够更好地理解和解决该错误。
某系统模型可表述为下图(1),系统输入为a,输出为Z,初始状态为S0。 系统通过静态分析获得状态转移图,如图(2)。系统正常的输出为Z0,异常的输出为Z1。请说明输入序列为什么的时候会触发异常状态。请结合Fuzzing 测试方法(图(3)),说明如何设计Fuzzing检测机制或测试用例生成机制,以此可以有效触发异常状态。
根据状态转移图(2),当系统从状态S0经过输入a转移到状态S1,再从状态S1经过输入b转移到状态S2时,会触发异常状态,此时系统的输出为Z1。
针对这个系统,可以使用Fuzzing测试方法来生成针对异常状态的测试用例。具体来说,可以设计一个Fuzzing检测机制,该机制会按照以下步骤生成测试用例:
1. 随机生成一个输入序列,包括a和b两种输入。
2. 将生成的输入序列输入系统,并记录系统的输出。
3. 判断系统的输出是否为Z1,如果是,则认为该输入序列可以触发异常状态,否则继续生成下一个输入序列。
通过这种方式,可以逐步生成能够触发异常状态的测试用例,进而检测系统的异常处理能力。
需要注意的是,在实际测试中,应该对输入序列的长度、内容等进行随机化,以增加测试的覆盖率。同时,还需要对测试用例进行分类和筛选,以保证测试的有效性和准确性。