elasticsearch对访问量有没有控制？或哪些配置项可以增加访问量的限制？

Elasticsearch 并没有直接的访问量控制机制。然而，您可以通过一些配置项来调整和限制 Elasticsearch 的性能，从而间接地控制访问量。以下是一些常见的配置项：

1. 硬件资源：增加硬件资源可以提高 Elasticsearch 的处理能力和并发性能。您可以增加 CPU、内存和存储等资源，以适应更高的访问量。

2. 索引和分片设置：通过调整索引和分片的设置，可以影响 Elasticsearch 的性能和负载。例如，您可以通过增加分片数量来增加集群的并行处理能力，或者减少索引的副本数量来减轻负载。

3. 节点设置：您可以通过调整节点的配置来控制 Elasticsearch 的性能。例如，通过调整 `thread_pool` 设置来限制并发操作的数量，或者通过调整 `refresh_interval` 来减少索引刷新频率。

4. 查询优化：通过优化查询和搜索操作，您可以提高 Elasticsearch 的性能，并减少对系统资源的压力。使用适当的查询语法、索引设计、过滤器和缓存策略等，可以改善查询性能并降低资源消耗。

5. 缓存配置：Elasticsearch 提供了多种缓存机制，如字段数据缓存、查询结果缓存等。通过适当配置这些缓存，可以减少重复计算和IO操作，提高访问性能。

6. 负载均衡和集群规模：通过增加节点数量或者使用负载均衡机制，可以将访问负载分散到多个节点上，从而提高整个集群的处理能力。

需要根据您的具体需求和环境来进行配置调整，以确保 Elasticsearch 可以处理您的目标访问量。请注意，在调整配置时应仔细评估系统资源和性能，以避免过度配置或过度限制导致性能下降。

希望以上信息能对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。