Python读取‘新生数据.xls’,把籍贯中的值统一处理成两个字
时间: 2023-05-20 17:04:17 浏览: 77
非常感谢您的提问!以下是Python读取‘新生数据.xls’,把籍贯中的值统一处理成两个字的代码:
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('新生数据.xls')
# 选择第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取籍贯所在列的索引
jiguan_index = None
for i in range(sheet.ncols):
if sheet.cell_value(0, i) == '籍贯':
jiguan_index = i
break
# 处理籍贯
for i in range(1, sheet.nrows):
jiguan = sheet.cell_value(i, jiguan_index)
if len(jiguan) > 2:
jiguan = jiguan[:2]
sheet.cell_value(i, jiguan_index) = jiguan
# 保存Excel文件
workbook.save('新生数据(处理后).xls')
```
希望这个代码能够帮到您!
相关问题
Python读取‘新生数据.xls’,把籍贯中的值统一处理成两个字,不使用save方法
可以使用pandas库来读取Excel文件并处理数据,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('新生数据.xls')
# 将籍贯中的值统一处理成两个字
df['籍贯'] = df['籍贯'].apply(lambda x: x[:2])
# 打印处理后的结果
print(df)
```
其中,`lambda x: x[:2]`表示对每一个字符按照从左往右的顺序只保留前两个字符。这里使用了pandas的`apply`方法来对每一个值进行处理。
注意,这里没有使用`save`方法,因为pandas会自动将修改后的数据写回原来的Excel文件中。
python读取4.xls,把每行数据输出为4.json文件
你可以使用Python的pandas库和json库来实现这个任务。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('4.xls')
# 遍历每一行数据,并输出为json文件
for index, row in df.iterrows():
data = {
'col1': row['col1'],
'col2': row['col2'],
'col3': row['col3'],
'col4': row['col4']
}
with open(f'{index}.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
```
这个代码会将'4.xls'中的每一行数据输出为一个json文件,文件名为行数(从0开始)。你可以修改文件名的格式、修改列名等等。