算术编码译码matlab实现

算术编码的译码过程与编码过程相对应，需要知道原始符号序列和每个符号的概率。下面是一个简单的 MATLAB 实现算术编码的译码示例代码：

function [output] = arithmetic_decode(code, prob, len)

% 计算累积概率
cum_prob = cumsum(prob);

% 初始化解码区间
low = 0;
high = 1;

% 解码输入序列
output = zeros(1, len);
for i = 1:len
    % 计算解码符号
    range = high - low;
    value = (code - low) / range;
    for j = 1:length(prob)
        if value < cum_prob(j)
            symbol = j - 1;
            break;
        end
    end
    
    % 更新解码区间
    high = low + range * cum_prob(symbol + 1);
    low = low + range * cum_prob(symbol);
    
    % 输出解码符号
    output(i) = symbol;
end

end

其中，`code` 表示编码后的值，`prob` 表示每个符号的概率，`len` 表示原始符号序列的长度，`output` 表示解码后的符号序列。使用该函数进行译码时，需要先将编码后的值、符号概率和原始符号序列长度传递给函数，函数会返回解码后的符号序列。

需要注意的是，解码过程需要进行多次精度计算，因此在实际使用中可能需要使用符号运算库或其他高精度计算方法来实现。