Python1到4不重复数字

Python 1:

import random 

num = random.sample(range(10), 4) 
print(num) 

Python 2:

import random 

num = []
while len(num) < 4:
    n = random.randint(0, 9)
    if n not in num:
        num.append(n)
print(num) 

Python 3:

import itertools 

num = list(itertools.permutations(range(10), 4))
num = random.choice(num)
print(num) 

Python 4:

import numpy as np 

num = np.random.choice(range(10), 4, replace=False)
print(num) 

相关问题

python随机分组数据不重复

可以使用Python内置的random和copy模块实现随机分组数据不重复的功能。

假设要将一个列表中的元素随机分成n组，可以按照以下步骤进行操作：

1. 将原始列表复制一份；
2. 使用random.shuffle()方法打乱列表的顺序；
3. 将打乱后的列表分成n份，每份数量尽量相等。

下面是一个具体的实现示例：

import random
import copy

def random_group(data, group_num):
    # 复制原始列表
    data_copy = copy.copy(data)
    # 打乱列表顺序
    random.shuffle(data_copy)
    # 分组
    group_size = len(data_copy) // group_num
    result = []
    for i in range(group_num):
        if i < group_num - 1:
            group = data_copy[i * group_size : (i + 1) * group_size]
        else:
            group = data_copy[i * group_size : ]
        result.append(group)
    return result

这个函数接受两个参数：原始数据列表和需要分成的组数，返回一个包含n个子列表的列表，每个子列表包含若干个元素。使用示例如下：

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
group_num = 3
result = random_group(data, group_num)
print(result)

输出：

[[5, 7, 3], [8, 1, 4], [6, 2, 9]]

可以看到，原始数据列表中的元素被随机分成了三组，每组包含了尽量相等数量的元素，并且每个元素只出现在一个组中。

python随机生成不重复数字

可以使用Python的random模块生成100个随机整数，然后使用字典来统计每个数字出现的次数。具体代码如下：

import random

# 生成100个随机整数
nums = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 统计数字出现的次数
count_dict = {}
for num in nums:
    if num in count_dict:
        count_dict[num] += 1
    else:
        count_dict[num] = 1

# 输出结果
for num, count in count_dict.items():
    print(f"{num}: {count}")

这段代码会输出每个数字出现的次数，例如：

1: 12
2: 8
3: 14
4: 10
5: 11
6: 12
7: 9
8: 10
9: 11
10: 13
...