上述代码运行后模型的output shape为(None, 112, 112, 32)是否意味着修改成功
时间: 2024-03-29 15:36:17 浏览: 30
不一定。`None` 表示在模型的输入形状中,该维度大小是可变的,也就是说在模型训练时,可以根据实际的输入数据进行动态调整。因此,`None` 并不代表输入形状已经被修改成功。
如果你希望完全确认输入形状是否已被成功修改,可以使用 `new_model.input_shape` 来检查新模型的输入形状,如果其值为 `(None, 100, 125, 3)`,则说明输入形状已经被成功修改。同样,你也可以使用 `new_model.output_shape` 来检查新模型的输出形状,如果其值为 `(None, 112, 112, 32)`,则说明模型的输出形状也符合预期。
相关问题
new_model = change_model(mobile, new_input_shape=[None] + [100,125,3]) new_model.summary()这一段代码运行成功后模型的output shape为多少
根据你之前说的代码报错信息,我假设你使用的是 MobileNetV2 模型作为 `mobile` 参数,并成功地将其输入形状修改为 `(None, 100, 125, 3)`。 MobileNetV2 的默认输出形状是 `(None, 4, 4, 1280)`,因此,如果你没有修改模型的最后一层,那么新模型的输出形状应该仍然是 `(None, 4, 4, 1280)`。
如果你在 `change_model()` 函数中修改了模型的最后一层,那么输出形状可能会因此而改变。在任何情况下,你都可以通过 `new_model.summary()` 来查看新模型的结构和输出形状。
以上代码模型训练成功后如何保存,如何使用
在训练模型之后,可以使用以下代码将模型保存到硬盘上:
```
torch.save(model.state_dict(), 'chitgpt_model.pt')
```
这个代码将会保存模型的权重到 `chitgpt_model.pt` 文件中。当需要使用模型时,可以使用以下代码从文件中加载模型权重:
```
model.load_state_dict(torch.load('chitgpt_model.pt', map_location=torch.device('cpu')))
```
其中,`map_location=torch.device('cpu')` 参数指定将模型权重加载到 CPU 上,如果你的模型是在 GPU 上训练的,需要将该参数修改为对应的设备。然后,就可以使用模型对输入进行预测了:
```
model.eval()
input_text = "你好"
output_text = model.generate(input_text)
print(output_text)
```
其中,`input_text` 是输入的文本,`output_text` 是模型生成的回复。需要注意的是,`generate` 方法是自定义的方法,根据模型的具体实现有所不同,需要根据自己的模型实现进行修改。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![m](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)