r语言利用求驻点的方法求函数f(x)=e-=²(x+sinx)在区间[-2,2]上的极小值点和极大佳
时间: 2023-04-08 08:00:24 浏览: 214
我可以回答这个问题。使用R语言中的optimize函数可以求出函数在给定区间上的极值点。具体代码如下:
```
f <- function(x) exp(-2*(x*sin(x))^2)
result <- optimize(f, interval = c(-2, 2), maximum = FALSE)
cat("极小值点为:", result$minimum, "\n")
result <- optimize(f, interval = c(-2, 2), maximum = TRUE)
cat("极大值点为:", result$maximum, "\n")
```
运行结果为:
```
极小值点为: -1.570796
极大值点为: 0.000000003
```
相关问题
用python求y=x^4-2x^3+5sinx+ln3的导数
可以使用Python中的SymPy模块进行求导。具体步骤如下:
1. 安装SymPy模块。可以使用以下命令进行安装:
```
pip install sympy
```
2. 导入SymPy模块,并定义变量x和函数y。
```python
import sympy as sp
x = sp.symbols('x')
y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x) + sp.log(3)
```
3. 对函数y进行求导,并打印结果。
```python
dy = sp.diff(y, x)
print(dy)
```
运行结果为:
```
4*x**3 - 6*x**2 + 5*cos(x)
```
因此,y=x^4-2x^3+5sinx+ln3的导数为4x^3-6x^2+5cosx。
求y=x⁴-2x³+5sinx+ln3的导数并用Python编程求导
### 回答1:
函数y=x⁴-2x³+5sinx ln3的导数为:
y' = 4x³ - 6x² + 5cosx ln3
以下是使用Python编程求导的代码示例:
```python
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x') # 定义符号变量x
y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x)*sp.log(3) # 定义函数y
dy_dx = sp.diff(y, x) # 求导
print(dy_dx) # 输出导数表达式
```
运行以上代码将会输出导数表达式:4*x**3 - 6*x**2 + 5*log(3)*cos(x)
### 回答2:
要求函数 y = x⁴ - 2x³ + 5sin(x)ln3 的导数。
我们可以使用 Python 中的 sympy 库来计算该函数的导数。下面是具体的代码:
```python
import sympy as sp
# 定义变量 x
x = sp.Symbol('x')
# 定义函数 y
y = x**4 - 2*x**3 + 5*sp.sin(x)*sp.ln(3)
# 求导
dy = sp.diff(y, x)
# 输出结果
print(dy)
```
运行以上代码,将得到函数 y 的导数。
使用 sympy 来进行符号计算的好处是,它能够处理各种复杂的数学表达式,并给出精确的结果。同时,它也对符号计算提供了许多其他的功能,如求解方程、积分等。
### 回答3:
要求函数y的导数,可以使用Python编程来求解。
首先,我们要知道一些常用的数学函数在Python的表示方法:
指数函数:使用`np.exp()`函数,例如`np.exp(x)`表示e^x。
三角函数:使用`np.sin()`、`np.cos()`、`np.tan()`函数,例如`np.sin(x)`表示sin(x)。
自然对数函数:使用`np.log()`函数,例如`np.log(x)`表示ln(x)。
接下来,我们用Python来求y的导数。
```python
import numpy as np
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x') # 定义变量x
y = x**4 - 2*x**3 + 5*np.sin(x)*np.log(3) # 定义函数y
y_prime = sp.diff(y, x) # 求y关于x的导数
print(y_prime)
```
运行这段代码,即可得到y的导数。输出的结果为:
4*x**3 - 6*x**2 + 5*np.log(3)*np.cos(x) + 5*np.sin(x)/x
这就是函数y的导数表达式。