如何将pymysql 查询结果转为转为列表，不用pandas情况下

可以使用 `fetchall()` 方法将查询结果转换为元组(tuple)列表，然后再将元组转换为列表(list)。示例代码如下：

import pymysql

# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test')

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行查询语句
cur.execute("SELECT * FROM users")

# 获取查询结果并转为列表
result = [list(row) for row in cur.fetchall()]

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

# 输出查询结果
print(result)

这样，查询结果就会被转换为列表形式，并存储在 `result` 变量中。

相关问题

如何将pymysql 查询结果转为dataframe格式

可以使用 pandas 库将 pymysql 查询结果转为 dataframe 格式。具体代码如下：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name', charset='utf8')

# 查询语句
sql = 'SELECT * FROM table_name'

# 使用 pandas 读取 MySQL 数据库中的数据并转为 dataframe 格式
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

其中，`host`、`user`、`password`、`database` 分别为连接 MySQL 数据库所需要的参数，`charset` 指定字符集。`sql` 为查询语句，可以根据实际情况进行修改。最后使用 `pd.read_sql()` 方法将查询结果转为 dataframe 格式，存储在变量 `df` 中。最后别忘记关闭数据库连接。

pymysql查询结果写入excel

你可以使用Python中的pandas库来将pymysql查询结果写入Excel文件。

首先，你需要将pymysql查询结果转换成pandas数据框。可以使用pandas库中的read_sql_query函数来实现这一步骤。例如：

import pandas as pd
import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='db_name')

# 执行查询语句，并将结果转换成pandas数据框
df = pd.read_sql_query('SELECT * FROM table_name', conn)

# 关闭数据库连接
conn.close()

然后，你可以使用pandas库中的to_excel函数将数据框写入Excel文件。例如：

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这将把数据框写入一个名为output.xlsx的Excel文件中，其中index=False表示不包含行索引。