pymysql 查询值
时间: 2023-11-18 15:55:19 浏览: 50
pymysql查询值可以通过使用游标对象的execute()方法执行SQL语句,然后使用fetchone()或fetchall()方法获取查询结果。fetchone()方法返回一条记录,fetchall()方法返回所有记录。例如,查询test数据库user表中,工资大于100的名字都是有哪些,可以使用以下代码:
import pymysql.cursors
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root', database='test')
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# 查询工资大于100的数据
# 格式: select * from 表名 where 条件
sql = 'select name from user WHERE gongzi>100'
cursor.execute(sql)
# 这是查询表中所有的数据
rest = cursor.fetchall()
for i in rest:
print(i)
# 关闭数据库连接
db.close()
注意,在执行SQL语句时,需要根据实际情况修改表名、字段名和条件等信息。
相关问题
python pymysql 查询 in
可以使用如下代码进行 pymysql 中的 in 查询:
```
import pymysql
# 打开数据库连接
db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM table_name WHERE field_name IN (%s, %s, %s)"
# 要查询的参数列表
params = ['value1', 'value2', 'value3']
# 执行查询
cursor.execute(sql, params)
# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()
# 关闭游标和数据库连接
cursor.close()
db.close()
```
其中,`table_name` 是要进行查询的表名,`field_name` 是要查询的字段名,`value1`、`value2`、`value3` 是要查询的值,这里使用了参数列表的方式进行查询,避免了 SQL 注入的问题。
pymysql 分页查询
pymysql是一个用于Python连接MySQL数据库的库。在进行大量数据查询时,为了避免超过数据库最大连接时间和内存溢出等问题,通常会使用分页查询。分页查询可以将结果集分成多个页面,每次只查询一页的数据,以减少资源的消耗。
在pymysql中实现分页查询,可以通过LIMIT关键字来限定结果集的数量。通过设置LIMIT的参数,可以指定每页显示的记录数和当前页数。例如,如果要查询第2页,每页显示10条记录,可以使用以下语句:
```python
SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10
```
其中,LIMIT 10表示每页显示10条记录,OFFSET 10表示从第11条记录开始查询,即跳过前10条记录。
通过不断调整OFFSET的值,可以实现翻页查询。比如,要查询第3页的数据,可以将OFFSET设置为20,即跳过前20条记录。
这样,使用pymysql进行分页查询可以有效地处理大量数据,避免资源的浪费和性能问题。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [〖Python 数据库开发实战 - MySQL篇⑭〗- 数据表的基本查询与数据分页](https://blog.csdn.net/weixin_42250835/article/details/125954539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python分页读取数据库](https://blog.csdn.net/m0_54219225/article/details/128798501)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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