建立一个空ndarray，不断往里合并新的ndarray

好的，您可以使用numpy模块的concatenate函数来合并多个ndarray。以下是一个示例代码：

import numpy as np
a = np.array([])
for i in range(5):
b = np.random.rand(2,2)
a = np.concatenate((a,b.flatten()), axis=0)
a = a.reshape(-1,2,2)
print(a)

这段代码首先创建一个空的ndarray a，然后循环5次，每次生成一个2x2的随机ndarray b，并将其展平后和a合并。最后通过reshape函数将a变回2x2x5的形状并输出。

相关问题

把两个ndarray合并为一个dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame函数将两个ndarray合并为一个DataFrame。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 创建两个ndarray
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']])

# 使用DataFrame函数合并两个ndarray
df = pd.DataFrame({'col1': arr1.tolist(), 'col2': arr2.tolist()})

print(df)

输出结果为：

        col1       col2
0  [1, 2, 3]  [a, b, c]
1  [4, 5, 6]  [d, e, f]

在DataFrame函数中，我们将两个ndarray分别作为字典的值传递，并将它们命名为“col1”和“col2”，最终得到一个由两个列组成的DataFrame。由于ndarray不能直接转换为DataFrame，我们需要使用tolist()方法将其转换为列表。

怎么创建一个空的ndarray

可以使用numpy的空函数创建一个空的ndarray。

例如，创建一个形状为(3, 4)的空数组：

import numpy as np

arr = np.empty((3, 4))
print(arr)

输出：

[[ 2.12199579e-314 -9.88131292e-324  2.12199579e-314  2.12199579e-314]
 [ 2.12199579e-314  2.12199579e-314  2.12199579e-314  2.12199579e-314]
 [ 2.12199579e-314  2.12199579e-314  2.12199579e-314  2.12199579e-314]]

可以看到，创建的数组元素值是随机的，因为它们并没有被初始化。如果需要一个特定的值的空数组，可以使用numpy的zeros或ones函数。