ndarray删去最后一个元素

可以使用np.delete()方法将最后一个元素删除，并返回新的ndarray。
示例代码如下：
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
a = np.delete(a, -1)

print(a) # [1 2 3 4]
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其中，-1表示最后一个元素的索引。np.delete()方法的第一个参数为原始ndarray，第二个参数为要删除的元素的索引。如果要删除多个元素，可以传入一个包含要删除元素索引的列表。

相关问题

ndarray删去一列

可以使用 numpy 库中的 delete() 函数来删除 ndarray 中的一列。使用方法如下:
import numpy as np

# 初始化ndarray
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 删除第二列
arr = np.delete(arr, 1, axis=1)

print(arr)
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输出结果为:
[[1 3]
[4 6]
[7 9]]
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参数说明:

arr: 要删除一列的ndarray
1: 要删除的列的索引
axis=1: 指定删除的维度为列(如果是行，则指定 axis=0)

如果你要删除多列，可以把要删除的列索引放在一个数组里，例如:
arr = np.delete(arr, [1,2], axis=1)
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这样就可以删除第2,3列了。

python ndarray 去掉一个元素

在Python的NumPy库中，ndarray (数组) 是一种强大的数据结构，它允许我们对多维数组进行操作。如果想要从ndarray中删除一个元素，通常有几种方法：

直接索引删除：如果你确切地知道要删除的元素位置，可以使用del语句结合索引来删除。例如：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
del arr[2] # 删除索引为2的元素，即第三个元素（0-based indexing）
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切片替换：如果你想删除一行或一列，可以创建一个新的数组只包含剩余部分。例如，删除某一列：
arr[:, 1] = [] # 删除第二列（假设第一列为0，第二列为1），会将该列置零
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条件删除：通过布尔索引可以按条件删除元素。例如，删除所有值为特定值的元素：
arr[arr == value] = np.nan # 将值为value的所有元素设置为NaN，相当于删除
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请注意，一旦你修改了ndarray，原始数组会被改变。对于某些不需要改变原数组的情况，可以先复制一份再进行操作。