怎么创建一个空的ndarray
时间: 2024-05-03 10:23:14 浏览: 14
可以使用numpy的空函数创建一个空的ndarray。
例如,创建一个形状为(3, 4)的空数组:
```python
import numpy as np
arr = np.empty((3, 4))
print(arr)
```
输出:
```
[[ 2.12199579e-314 -9.88131292e-324 2.12199579e-314 2.12199579e-314]
[ 2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314]
[ 2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314 2.12199579e-314]]
```
可以看到,创建的数组元素值是随机的,因为它们并没有被初始化。如果需要一个特定的值的空数组,可以使用numpy的zeros或ones函数。
相关问题
应该怎么创建一个numpy.ndarray
可以使用`numpy.array()`函数来创建一个numpy ndarray。你可以在括号中传递一个序列(列表、元组等)作为输入数据,也可以传递一个形状(tuple类型)来创建一个空数组。下面是一些示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
print(arr1)
# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(arr2)
# 创建一个形状为 (2, 3) 的空数组
arr3 = np.zeros((2, 3))
print(arr3)
# 创建一个形状为 (3, 2) 的空数组,填充为 1
arr4 = np.ones((3, 2))
print(arr4)
```
输出:
```
[1 2 3]
[[1 2]
[3 4]]
[[0. 0. 0.]
[0. 0. 0.]]
[[1. 1.]
[1. 1.]
[1. 1.]]
```
你还可以使用其他函数来创建数组,例如`numpy.arange()`、`numpy.linspace()`、`numpy.random.rand()`等。具体使用方法可以参考numpy官方文档。
建立一个空ndarray,不断往里合并新的ndarray
好的,您可以使用numpy模块的concatenate函数来合并多个ndarray。以下是一个示例代码:
import numpy as np
a = np.array([])
for i in range(5):
b = np.random.rand(2,2)
a = np.concatenate((a,b.flatten()), axis=0)
a = a.reshape(-1,2,2)
print(a)
这段代码首先创建一个空的ndarray a,然后循环5次,每次生成一个2x2的随机ndarray b,并将其展平后和a合并。最后通过reshape函数将a变回2x2x5的形状并输出。