numpy 创建 object数组
时间: 2024-03-12 11:46:53 浏览: 22
可以使用NumPy的np.ndarray类来创建object数组。以下是一个简单的示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个空的 object 数组
arr = np.empty(5, dtype=object)
# 将元素添加到数组中
arr[0] = "hello"
arr[1] = 123
arr[2] = [1, 2, 3]
arr[3] = {"name": "Alice", "age": 30}
arr[4] = np.array([4, 5, 6])
# 打印数组
print(arr)
```
输出结果为:
```
[hello 123 list([1, 2, 3]) {'name': 'Alice', 'age': 30} array([4, 5, 6])]
```
在这个例子中,我们使用了np.empty()函数来创建一个长度为5的空object数组。然后,我们使用索引来添加各种类型的元素到数组中。最后,我们打印出这个数组,可以看到它包含了不同类型的对象。
相关问题
numpy二维数组object函数例子
可以回答这个问题。numpy中的object函数可以用于创建一个二维数组,例如:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)
print(arr)
输出结果为:
[[1 2 3]
[4 5 6]]
这里的dtype参数指定了数组中元素的数据类型为object,因此可以存储任意类型的数据。在这个例子中,我们存储了整数类型的数据。
numpy创建字符串数组
可以使用numpy中的np.array()方法来创建字符串数组。
例如,可以使用以下代码创建一个包含三个字符串的数组:
```
import numpy as np
arr = np.array(['hello', 'world', 'numpy'])
print(arr)
```
输出结果为:
```
['hello' 'world' 'numpy']
```
需要注意的是,在创建字符串数组时,需要将字符串用引号括起来,并且所有字符串的长度应该相同。如果字符串长度不同,numpy会自动将其转换为object类型的数组。