numpy 创建 object数组

可以使用NumPy的np.ndarray类来创建object数组。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个空的 object 数组
arr = np.empty(5, dtype=object)

# 将元素添加到数组中
arr[0] = "hello"
arr[1] = 123
arr[2] = [1, 2, 3]
arr[3] = {"name": "Alice", "age": 30}
arr[4] = np.array([4, 5, 6])

# 打印数组
print(arr)

输出结果为：

[hello 123 list([1, 2, 3]) {'name': 'Alice', 'age': 30} array([4, 5, 6])]

在这个例子中，我们使用了np.empty()函数来创建一个长度为5的空object数组。然后，我们使用索引来添加各种类型的元素到数组中。最后，我们打印出这个数组，可以看到它包含了不同类型的对象。

相关问题

numpy二维数组object函数例子

可以回答这个问题。numpy中的object函数可以用于创建一个二维数组，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=object)

print(arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
[4 5 6]]

这里的dtype参数指定了数组中元素的数据类型为object，因此可以存储任意类型的数据。在这个例子中，我们存储了整数类型的数据。

numpy二维数组的插入举例子用object函数

可以使用numpy.insert()函数来插入二维数组中的元素，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

new_row = np.array([7, 8])

arr = np.insert(arr, 1, new_row, axis=)

print(arr)

这个例子中，我们创建了一个二维数组arr，然后创建了一个新的一维数组new_row，接着使用np.insert()函数将new_row插入到arr的第1行，最后输出插入后的数组arr。