numpy.object_的元素是什么

`numpy.object_` 是 numpy 中的一种数据类型，它可以存储任意 Python 对象，包括字符串、列表、字典等等。在 numpy 数组中，如果数组中包含了不同类型的元素，那么这个数组的数据类型就会被自动转换成 `numpy.object_` 类型。

举个例子，假设我们创建了一个包含不同类型元素的 numpy 数组：

import numpy as np

arr = np.array([1, 'a', [1, 2, 3], {'a': 1, 'b': 2}])

这个数组包含了一个整数、一个字符串、一个列表和一个字典，它们的数据类型分别是 `int`、`str`、`list` 和 `dict`。由于这些元素的数据类型不同，因此 numpy 会自动将数组的数据类型转换成 `numpy.object_` 类型：

>>> arr
array([1, 'a', list([1, 2, 3]), {'a': 1, 'b': 2}], dtype=object)

因此，如果你在使用 numpy 数组时遇到了 `numpy.object_` 类型的元素，就需要注意这些元素的数据类型可能不同，需要进行适当的转换。