ndarray 插入元素

ndarray是NumPy库中的一个核心数据结构，用于表示同质多维数组。在NumPy中，可以使用不同的方法向ndarray数组中插入元素。以下是一些常见的插入元素的方法：

使用np.insert函数：这是最直接的方法，可以指定插入的位置和插入的元素。np.insert函数可以在指定的索引位置插入元素，并返回一个新的数组。
示例代码：
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
# 在索引1的位置插入元素5
new_array = np.insert(a, 1, 5)
print(new_array)
登录后复制
输出结果将是：
[1 5 2 3 4]
登录后复制

使用数组切片：通过切片操作，可以在数组的指定位置插入元素序列。
示例代码：
a = np.array([1, 2, 3, 4])
# 在索引1的位置插入元素序列[5, 6]
a[1:1] = [5, 6]
print(a)
登录后复制
输出结果将是：
[1 5 6 2 3 4]
登录后复制

使用np.concatenate函数：通过连接两个数组，可以在连接点插入元素。
示例代码：
import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
# 创建一个新的数组来插入元素
new_elements = np.array([5, 6])
# 将两个数组连接起来
new_array = np.concatenate((a[:1], new_elements, a[1:]))
print(new_array)
登录后复制
输出结果将是：
[1 5 6 2 3 4]
登录后复制

需要注意的是，这些方法中，除了np.insert会在原数组的基础上创建一个新的数组外，其他方法可能会改变原数组的结构，或者需要手动创建一个新的数组来存储结果。