matlab怎么在频域图像取得对应点的值

在MATLAB中，可以使用以下步骤在频域图像中取得对应点的值：

1. 首先，使用fft2函数对原始图像进行傅里叶变换，得到频域图像。

2. 在频域图像中，找到你感兴趣的点，可以使用subplot函数将频域图像和其对应的空域图像同时显示出来，以便于观察。

3. 使用ginput函数获取鼠标点击的坐标，此函数会返回一个二元组，分别表示鼠标点击的x和y坐标。

4. 将获取的坐标转换为整数，然后在频域图像中取得对应点的值，可以使用round函数将坐标四舍五入为整数，然后直接使用下标访问频域图像矩阵即可。

下面是一个示例代码，演示了如何在频域图像中取得对应点的值：

% 加载示例图片
img = imread('cameraman.tif');
% 对图片进行傅里叶变换
f = fft2(img);
% 显示频域图像和空域图像
subplot(1,2,1);
imshow(abs(f), []);
title('Frequency domain');
subplot(1,2,2);
imshow(img, []);
title('Spatial domain');
% 获取鼠标点击的坐标
[x, y] = ginput(1);
% 将坐标四舍五入为整数，然后在频域图像中取得对应点的值
x = round(x);
y = round(y);
value = f(y, x);
disp(['The value at (' num2str(x) ',' num2str(y) ') is ' num2str(value)]);

运行上述代码后，会在图像窗口中显示出频域图像和空域图像，然后等待鼠标点击。当鼠标点击后，会在命令窗口中输出对应点的值。