python matpoltlib绘制动态图_python使用matplotlib画动态图

要在 Python 中使用 Matplotlib 绘制动态图，可以使用 FuncAnimation 类。这个类可以根据您提供的函数来更新图表，因此您可以将其用于动态图表。

下面是一个例子，它创建一个简单的动画，其中一个圆在图表中移动：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

fig, ax = plt.subplots()
circle, = ax.plot([], [], 'bo', ms=10)

def init():
    ax.set_xlim(-1, 1)
    ax.set_ylim(-1, 1)
    return circle,

def update(frame):
    x, y = np.cos(frame), np.sin(frame)
    circle.set_data([x], [y])
    return circle,

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128),
                    init_func=init, blit=True)
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建了一个空图表和一个空的圆形。接下来，我们定义了两个函数：

- `init()`：这个函数只是设置图表的界限，并返回空圆形。
- `update(frame)`：这个函数会根据 `frame` 的值计算圆形的新位置，并将其更新到图表中。

然后，我们使用 `FuncAnimation` 类来创建动画。我们将 `update()` 函数作为参数传递，并指定动画应该运行的帧序列。最后，我们调用 `plt.show()` 来显示图表。

请注意，`FuncAnimation` 类的 `blit` 参数设置为 `True`，这将使 Matplotlib 在更新图表时只更新需要更改的部分，而不是整个图表。这可以提高动画的性能。