python怎么绘制渐变图_Python—一分钟绘制数字高程模型(DEM)图
时间: 2024-03-18 15:41:02 浏览: 29
对于Python绘制渐变图,可以使用matplotlib库中的imshow函数和colormap参数实现。
具体步骤如下:
1.导入必要的库
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
2.生成数据
``` python
x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.linspace(-10, 10, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
```
3.绘制渐变图
``` python
plt.imshow(Z, cmap='coolwarm')
plt.colorbar()
plt.show()
```
其中,cmap参数指定了使用的色彩映射表,'coolwarm'表示使用冷暖色调。
运行上述代码,即可得到一个渐变图。
相关问题
数字高程模型生成热力图python代码
以下是使用Python和GDAL库生成数字高程模型的热力图的示例代码:
```python
# 导入需要的库
import gdal
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 打开数字高程模型数据
dem = gdal.Open("dem.tif")
# 读取数字高程模型数据的高程值
dem_band = dem.GetRasterBand(1)
dem_array = dem_band.ReadAsArray()
# 设置热力图参数
heatmap, xedges, yedges = np.histogram2d(dem_array.flatten(), np.zeros_like(dem_array.flatten()), bins=100)
# 绘制热力图
extent = [xedges[0], xedges[-1], yedges[0], yedges[-1]]
plt.imshow(heatmap.T, extent=extent, origin='lower', cmap=plt.cm.jet)
plt.colorbar()
plt.show()
```
需要替换示例代码中的`dem.tif`为实际数字高程模型数据的文件路径。另外,还可以根据需要调整热力图的分析参数,如bins等。生成的热力图可以通过调整cmap参数来修改颜色方案。
全球dem 高程图 数字高程模型 1km分辨率 下载
全球DEM高程图是一种数字高程模型,它提供了全球范围内每一个1km的空间单元的高程数据。这些数据通常基于卫星遥感数据、航空摄影测量数据和地面测量数据等来源,经过处理和计算得出。全球DEM高程图对于各种领域的应用非常重要。
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