高斯拉普拉斯图像融合matlab

高斯拉普拉斯图像融合是将两幅图像融合成一副新图像的一种方法。在Matlab中，可以采用以下步骤实现：

1.读取两幅需要融合的图像。

2.将两幅图像分别进行高斯金字塔处理，得到不同尺度的图像。

3.对于每个尺度，计算其拉普拉斯金字塔，即用高斯金字塔中相邻两层相减得到。

4.将两个图像的每个尺度的拉普拉斯金字塔进行融合。具体方法可以采用权重平均，即不同层的权重不同，越接近底层的图像权重越大。权重可以根据图像大小和不同尺度的尺寸来调整。

5.将融合后的拉普拉斯金字塔进行反卷积，得到融合后的图像。

6.将融合后的图像进行微调，包括去除边界的黑色像素以及调整亮度和对比度等。

通过以上步骤，可以实现高斯拉普拉斯图像融合功能，并生成融合后的新图像。在实际应用中，可以采用该方法融合不同波段或不同时间的图像，用于遥感图像处理、医学图像处理等领域。

相关问题

拉普拉斯金字塔变换彩色图像融合matlab代码

以下是一个简单的拉普拉斯金字塔变换彩色图像融合的 Matlab 代码示例：

% 读取两张彩色图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为双精度类型
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);

% 构建高斯金字塔
numLevels = 5;
filterSize = 5;
img1GaussianPyramid = buildGaussianPyramid(img1, numLevels, filterSize);
img2GaussianPyramid = buildGaussianPyramid(img2, numLevels, filterSize);

% 构建拉普拉斯金字塔
img1LaplacianPyramid = buildLaplacianPyramid(img1GaussianPyramid);
img2LaplacianPyramid = buildLaplacianPyramid(img2GaussianPyramid);

% 合并两张图像的拉普拉斯金字塔
mergedLaplacianPyramid = mergeLaplacianPyramids(img1LaplacianPyramid, img2LaplacianPyramid);

% 重建图像
mergedImage = reconstructImage(mergedLaplacianPyramid);

% 显示结果
imshow(mergedImage);

% 高斯金字塔构建函数
function [pyramid] = buildGaussianPyramid(img, numLevels, filterSize)
    pyramid = cell(numLevels, 1);
    pyramid{1} = img;
    for i = 2:numLevels
        img = imfilter(img, fspecial('gaussian', filterSize, 0.5), 'symmetric', 'conv');
        img = img(1:2:end, 1:2:end, :);
        pyramid{i} = img;
    end
end

% 拉普拉斯金字塔构建函数
function [pyramid] = buildLaplacianPyramid(gaussianPyramid)
    numLevels = length(gaussianPyramid);
    pyramid = cell(numLevels-1, 1);
    for i = 1:numLevels-1
        img = gaussianPyramid{i} - imresize(gaussianPyramid{i+1}, size(gaussianPyramid{i}), 'bilinear');
        pyramid{i} = img;
    end
end

% 拉普拉斯金字塔合并函数
function [mergedPyramid] = mergeLaplacianPyramids(pyramid1, pyramid2)
    numLevels = length(pyramid1);
    mergedPyramid = cell(numLevels, 1);
    for i = 1:numLevels
        mergedPyramid{i} = pyramid1{i} + pyramid2{i};
    end
end

% 图像重建函数
function [img] = reconstructImage(laplacianPyramid)
    numLevels = length(laplacianPyramid);
    img = laplacianPyramid{numLevels};
    for i = numLevels-1:-1:1
        img = imresize(img, size(laplacianPyramid{i}), 'bilinear') + laplacianPyramid{i};
    end
end

注意：本示例代码仅用于学习和参考，可能不适用于所有情况。在实际应用中，请根据具体需求进行修改和优化。

拉普拉斯金字塔加权融合代码matlab

以下是拉普拉斯金字塔加权融合的MATLAB代码：

% 生成高斯金字塔
function pyramid = generate_gaussian_pyramid(image, levels)
    pyramid = {image};
    for i = 2:levels
        image = imresize(image, 0.5);
        pyramid{i} = image;
    end
end

% 生成拉普拉斯金字塔
function pyramid = generate_laplacian_pyramid(image, levels)
    gaussian_pyramid = generate_gaussian_pyramid(image, levels);
    pyramid = cell(1, levels);
    for i = 1:levels-1
        expanded = imresize(gaussian_pyramid{i+1}, size(gaussian_pyramid{i}));
        pyramid{i} = gaussian_pyramid{i} - expanded;
    end
    pyramid{levels} = gaussian_pyramid{levels};
end

% 加权融合
function fused_pyramid = weighted_fusion(laplacian_pyramid_1, laplacian_pyramid_2, mask_pyramid)
    fused_pyramid = cell(1, length(laplacian_pyramid_1));
    for i = 1:length(laplacian_pyramid_1)
        weight1 = double(mask_pyramid{i}) / 255.0;
        weight2 = 1.0 - weight1;
        fused_pyramid{i} = uint8(weight1 .* double(laplacian_pyramid_1{i}) + weight2 .* double(laplacian_pyramid_2{i}));
    end
end

% 重建图像
function image = reconstruct_image(pyramid)
    image = pyramid{end};
    for i = length(pyramid)-1:-1:1
        image = imresize(image, size(pyramid{i}));
        image = image + pyramid{i};
    end
end

% 加载两张图片和掩膜
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');
mask = imread('mask.jpg');

% 将掩膜转换为三通道
mask = cat(3, mask, mask, mask);

% 生成拉普拉斯金字塔和掩膜金字塔
levels = 6;
laplacian_pyramid_1 = generate_laplacian_pyramid(image1, levels);
laplacian_pyramid_2 = generate_laplacian_pyramid(image2, levels);
mask_pyramid = generate_gaussian_pyramid(mask, levels);

% 加权融合
fused_pyramid = weighted_fusion(laplacian_pyramid_1, laplacian_pyramid_2, mask_pyramid);

% 重建图像
fused_image = reconstruct_image(fused_pyramid);

% 显示结果
imshow(fused_image);

在MATLAB代码中，`generate_gaussian_pyramid` 用于生成高斯金字塔，`generate_laplacian_pyramid` 用于生成拉普拉斯金字塔，`weighted_fusion` 用于加权融合，`reconstruct_image` 用于重建图像。在代码中，我们首先加载了两张图片和一个掩膜，然后将掩膜转换为三通道，接着生成拉普拉斯金字塔和掩膜金字塔，并使用 `weighted_fusion` 函数进行加权融合，最后使用 `reconstruct_image` 函数重建图像，并显示结果。