pycharm读取excel数据生成列表

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件并生成列表。你可以使用以下代码进行尝试：

import pandas as pd

data = pd.read_excel('excel文件名.xlsx')

list_data = data.values.tolist()

第一个参数是 excel 文件的路径及文件名，第二个参数是指定要读取的 sheet 名称，如果不指定，默认读取第一个 sheet。

最后将 pandas 读取的 DataFrame 数据通过 tolist() 方法转换成列表。

相关问题

excel表格1为316家公司名称，excel表格2为专利数据，现在需要使用Pycharm对excel表格2内的申请人列进行查询，如果申请人列公司名字在excel表格2中，则在excel表格2中生成一列新的名称

好的，我可以回答这个问题。您可以使用Python的pandas库来读取和处理Excel文件。您可以使用pandas的merge函数将两个表格按照申请人列进行合并，然后使用apply函数来判断申请人列是否包含在公司名称列中，如果是，则在新列中生成公司名称。具体代码可以参考以下示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df1 = pd.read_excel('excel表格1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('excel表格2.xlsx')

# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='申请人')

# 判断申请人列是否包含在公司名称列中
def check_company(row):
    if row['公司名称'] in row['申请人']:
        return row['公司名称']
    else:
        return ''

merged_df['新的名称'] = merged_df.apply(check_company, axis=1)

# 保存结果到Excel文件
merged_df.to_excel('结果.xlsx', index=False)

这个代码可以将两个Excel表格按照申请人列进行合并，并在新的表格中生成一个新的名称列，如果申请人列包含在公司名称列中，则在新的名称列中生成公司名称，否则为空。最后将结果保存到Excel文件中。

会用pycharm读取文件，并把要读取的内容弄成一盒个excel表格嘛

可以用 PyCharm 读取文件并将其转换为 Excel 表格。可以使用 pandas 库来读取文件和创建 Excel 表格。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 将数据写入 Excel 表格
data.to_excel('output.xlsx', index=False)

这个示例代码将读取一个名为 `filename.csv` 的 CSV 文件，并将其转换为一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 表格。如果 CSV 文件中包含标题行，则可以将 `index` 参数设置为 `True`，这样标题行就会包含在生成的 Excel 表格中。