plt.save

我认为您想问的是如何保存 matplotlib 绘制的图形。可以使用 `plt.savefig()` 方法来保存 matplotlib 图形。该方法需要传入一个文件名作为参数，以指定要保存的文件名和文件格式。例如，要将图形保存为 PNG 格式，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])

# 保存图形为 PNG 格式
plt.savefig('my_plot.png')

这将在当前目录中创建一个名为 `my_plot.png` 的文件，并将绘制的图形保存为 PNG 格式。您可以将文件名更改为所需的名称，并使用其他文件格式，例如 PDF 或 SVG。

相关问题

plt.save（）参数

在 matplotlib 中，plt.savefig() 函数用于将当前图形保存为文件。该函数的参数可以控制输出文件的格式、文件名、图像分辨率等。

常用参数如下：

- fname：保存的文件名，可以包含文件路径。例如，'figure.png' 或 'C:/Users/xxx/Desktop/figure.png'。
- dpi：图像分辨率，即每英寸有多少个像素点。默认值为 100。
- format：输出文件格式，支持多种格式，如 'png'、'pdf'、'svg' 等。
- bbox_inches：指定图像输出的边界框。默认值为 'tight'，表示输出图像时将自动裁剪边界框以适应图像内容。其他可选值包括 'none'、'standard' 等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成一张示例图
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

# 保存为 PNG 格式的文件
plt.savefig('figure.png')

# 保存为 PDF 格式的文件，分辨率为 200
plt.savefig('figure.pdf', format='pdf', dpi=200)

# 保存为 SVG 格式的文件，边界框为标准尺寸
plt.savefig('figure.svg', format='svg', bbox_inches='standard')

sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm') plt.show() plt.save('11.png') 找不到图片，修改代码

首先，你需要确定你的代码中生成图片的路径和文件名。例如，你想将图片保存在当前工作目录下，并将文件名设为“heatmap.png”。那么，你可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 生成热力图
corr = ...
sns.heatmap(corr, cmap='coolwarm')

# 显示图像
plt.show()

# 保存图像
plt.savefig('heatmap.png')

如果你仍然找不到图片，请检查以下几点：

1. 路径是否正确：请确保你的代码和图片保存在同一个目录下，或者你已经正确指定了图片保存的路径。

2. 文件名是否正确：请确保你指定的文件名正确，包括文件名后缀（例如“.png”）。

3. 权限问题：请确保你有足够的权限在指定的路径下保存文件。如果你是在 Linux 或 macOS 系统下运行代码，你可能需要使用 sudo 命令来获得管理员权限。

如果你还是找不到图片，请检查终端输出或日志文件，看看是否有任何错误信息。